欢迎收听今日医学前沿播客！一项突破性研究在《分析化学》杂志上发表，首次利用端到端深度学习模型，直接从原始质谱数据预测抗生素抗性。这项技术跳过了传统的峰值识别步骤，使用一维卷积神经网络，准确率极高，AUC值在0.93到0.99之间。这项研究不仅证明了使用MALDI-MS数据进行可靠抗性表型分析的可行性，还展示了深度学习在光谱数据分析中的潜力。这将对全球数千家临床实验室的感染微生物鉴定工作产生深远影响。不要错过这一医学科技的新进展！