欢迎收听今日的医学新发现！斯坦福大学的研究团队在《生物信息学简报》发表最新研究，探索了孕妇尿液代谢物与妊娠期的关系。通过分析346份孕妇尿液样本，他们发现尿液中的糖皮质激素、脂质和氨基酸衍生物等关键代谢物变化，揭示了系统性代谢途径的改变。更重要的是，他们利用机器学习模型，基于尿液代谢物准确预测了妊娠期，为非侵入性孕期监测提供了新方法。这项研究不仅有助于产前护理和分娩计划，还为未来的妇产医学带来了革命性的临床应用潜力。让我们一起期待这些发现如何改善孕妇和胎儿的健康！