科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。欢迎收听今天的医学研究快讯！在《核酸研究》杂志上，Nersisyan S团队发表了一项突破性研究，他们开发了CorrAdjust方法，有效消除RNA-RNA相关性分析中的隐藏混杂因素。这一方法通过最大化“参考对”的富集度，选择表达数据中需要残差化的主成分子集，显著提高了相关性数据的RNA水平可解释性。在25,063个人类RNA-seq数据集上的评估显示，CorrAdjust在整合小RNA和mRNA测序数据方面表现卓越，特别是在负相关miRNA-mRNA对中，显著增强了实验验证的miRNA靶标的富集度。这项研究不仅提升了RNA相关性分析的准确性，也为理解复杂的基因调控网络提供了新工具。想要了解更多详情，可以访问CorrAdjust的官方文档和教程。