欢迎来到科研喵播客，用AI读文献，效率翻倍！现在访问labcat.com.cn下载，提升你的研究效率。今天我们要聊的是《美国国家科学院院刊》上的一篇重量级研究。研究人员开发了一种名为Epi-PRS的新框架，通过利用大型语言模型（LLMs）来预测个体基因型与表型之间的表观遗传信号，从而提高了多基因风险评分（PRS）的预测准确性。这项研究不仅纳入了罕见和新发变异的影响，还整合了调节基因表达的复杂机制。在真实数据中，Epi-PRS在预测乳腺癌和2型糖尿病风险方面远超现有方法。这项研究为我们提供了更精确、生物学信息更丰富的疾病风险预测方法，对个性化医疗和理解复杂遗传因素具有重要意义。