科研喵使用ai读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。今天我们介绍发表在Nature Genetics(影响因子31.7)上的重要论文"Advancing biological understanding of cellular senescence with computational multiomics"。这项研究全面探讨了如何利用多组学方法解析细胞衰老这一复杂生物学过程，为衰老相关疾病提供了新的研究视角。研究团队详细评估了各种技术的优缺点，提供了识别和定位衰老细胞的实用指南，并强调了计算分析在理解衰老细胞与微环境相互作用中的关键作用。这一突破性进展将加速抗衰老药物开发，为延缓衰老相关疾病开辟新途径。