萌喵读文献-生物信息学

今日生物信息学最高分文献 - 2025-09-26


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科研喵使用ai读文献,祝你效率百倍,访问labcat.com.cn下载。本期关注发表在Nature Methods(IF=36.1)上的重要研究"EpiAgent: foundation model for single-cell epigenomics"。该研究 introduces EpiAgent,一种在大型人类scATAC-Corpus上预训练的单细胞表观基因组学基础模型。EpiAgent能将染色质可及性模式编码为"细胞句子",通过双向注意力捕获细胞异质性。研究显示,EpiAgent在无监督特征提取、细胞类型注释和数据插补等任务中表现出色,并能预测细胞响应、整合数据并模拟细胞状态变化。这项突破性工具使研究人员能够以零样本方式直接注释细胞类型,为理解复杂疾病机制和开发精准疗法提供了强大新工具。
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萌喵读文献-生物信息学By Meng Zhao