科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。《Gene expression and protein abundance: Just how associated are these molecular traits?》这篇发表在影响因子高达12.1的《Biotechnology advances》上的综述，深入探讨了基因表达与蛋白质丰度之间的复杂关系。研究团队通过分析多种实验条件和细胞背景下的数据，比较了不同相关度测量方法，并整合了翻译速率、蛋白质降解等关键因素。这一突破性发现不仅为精准预测蛋白质水平提供了新思路，更为代谢工程和合成生物学应用开辟了新途径。单细胞分析技术的最新进展也为解决这一长期挑战带来了希望，有望推动生物技术领域的革命性进步。