科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。本期关注发表在《Nucleic acids research》(IF:16.6)上的重要研究"PolyA_DB v4: systematic polyA site identification and isoform annotation in human and mouse genomes using 3' end and long-read sequencing data"。这项研究更新了哺乳动物基因组中多聚腺苷酸化位点(PAS)的数据库，通过分析海量转录组数据，在人类和小鼠基因组中各识别约140万个PAS，覆盖度比上一版本提高了4.9倍和3.5倍。研究还发现长读测序技术能有效补充传统方法，约20%的PAS与长读测序数据匹配，为RNA末端注释提供了更精确的图谱。这一数据库对理解基因表达调控、RNA剪接机制及开发靶向RNA的治疗策略具有重要意义。