欢迎收听科研喵播客，使用AI读文献，祝你效率百倍。访问labcat.com.cn下载。今天的焦点是自然语言处理（NLP）在肿瘤学中的应用。一项研究回顾了2014至2024年间NLP技术在癌症登记操作中的应用。研究发现，NLP方法在规则基础、机器学习和传统深度学习之间分布均匀，而自2019年以来，基于Transformer的模型逐渐占据主导地位。BERT及其临床变体显示出巨大潜力，但仍需提高上下文长度的方法。这项研究强调了NLP在提高癌症登记数据提取效率和准确性方面的潜力，有助于患者受益。然而，对于未充分研究的癌症类型和结果，需要进一步研究以充分利用基于Transformer的模型。通过填补这些空白，我们可以改善临床文本中结构化数据收集的及时性、完整性和准确性，最终提升癌症研究和患者结果。