關於AI 代理的全面指南，從定義、類型和應用場景開始介紹。內容詳細區分了各種代理類型，例如ReAct、RAG 增強型和自學習型代理，並探討了何時使用以及何時不宜使用它們。此外，它比較了用於建構代理的三個主要框架：LangGraph、Autogen和CrewAI，評估了它們的易用性、工具支援和多代理功能。書中特別強調了對 AI 代理進行效能評估的重要性，並使用多個案例研究闡述了如何透過系統指標、任務完成率和工具互動等核心維度來測量和優化代理。最後，該文件分析了導致 AI 代理失敗的常見原因，並提出了針對開發、LLM和生產問題的實用解決方案，以幫助讀者建構可靠的自動化系統。