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根據來源資料,冷鏈貨車為了穩定溫層,主要利用了 硬體分層設計 與 無動能蓄冷板 技術,並輔以 軟體數據監控 系統。
以下是冷鏈貨車穩定溫層所利用的技術原理與設備:
1. 核心硬體技術:無動能蓄冷板(Non-powered Cold Storage Board)
冷鏈貨車穩定溫層的關鍵技術在於使用工研院研發的 「無動能蓄冷板」。這項技術的目的是克服傳統冷凍車依賴壓縮機持續製冷所帶來的耗油耗電,以及車門開關或中途停車容易造成的溫度劇烈波動問題。
• 作用原理: 蓄冷板就像環保冰塊一樣。它能在冷庫裡預先製冷(儲存冷能),然後在運輸過程中慢慢釋放冷能,持續維持穩定的低溫環境。
• 分艙穩定: 為了讓一輛車能同時配送多種類型的貨品,貨車車廂被精細地劃分為不同溫度的艙室。不同的蓄冷板內裝有不同的介質,因此能使各艙室各自維持其所需的穩定環境。
◦ 例如,蓄冷板類型可分為冷藏(-2°C)、冰溫(-11°C)、冷凍(-16°C至-33°C)等,並可搭配各式保冷箱或冷鏈籠車使用。
• 優勢: 即使在配送途中需要多次停靠、開關車門,無動能蓄冷板也能維持溫層穩定,避免因溫度劇烈波動而造成食材劣化或腐敗。
2. 車廂設計:分層溫控
冷鏈貨車的設計比一般的「大型冰箱」更精細,「分層」是關鍵,這讓單輛車能同時配送多種類型的商品,大幅提升效率。
• 冷凍艙: 零下 18°C 的冷凍艙,用於存放冰淇淋和冷凍食品。
• 冷藏艙: 0–7°C 的冷藏艙,用於存放便當、沙拉與生鮮蔬果。
• 常溫艙: 擺放餅乾、飲料等常溫商品。
3. 軟體與數據技術:即時監控與優化
除了硬體設備,冷鏈的穩定性還需要軟體與大數據來守護。物聯網(IoT)扮演著串聯分散數據點的角色。
• 溫濕度感測器: 車廂內的關鍵區域會加裝溫濕度感測器與無線傳輸設備。
• 即時監測數據: 管理者能即時看到完整的數據,不僅包括溫度和濕度,還包括車門開關次數、壓縮機耗電量、車輛震動與即時位置等,這些數據能隨時提醒異常,確保環境始終維持在設定範圍。
• AI 演算法應用: 累積的「冷鏈大數據」經由 AI 演算法分析後,能:
◦ 在遇到交通塞車時,自動幫貨車更換路線。
◦ 提前示警壓縮機能耗異常。
◦ 根據過往銷售資料,預測不同地區是否需要增減配送。
KADOnano 奈米光淨化技術在冷鏈中的應用
雖然「無動能蓄冷板」是維持物理溫度的技術,但根據我們之前的討論,KADOnano 奈米光淨化技術 也適用於冷鏈環境,它是在常溫及低溫下均可有效殺菌使用 ,並且適用於冷鏈物流等不同的儲存和運輸環境 。
KADOnano 技術能夠在冷鏈中提供額外的保鮮機制,它透過分解導致蔬果過熟的乙烯氣體、形成抑菌防護罩以阻隔細菌和黴菌侵害,從而協助克服蔬果在長途運輸中的保鮮問題 。
By KADOnano留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmee7jh6t000f01tjd3yo9tiz/comments
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以下是冷鏈貨車穩定溫層所利用的技術原理與設備:
1. 核心硬體技術:無動能蓄冷板(Non-powered Cold Storage Board)
冷鏈貨車穩定溫層的關鍵技術在於使用工研院研發的 「無動能蓄冷板」。這項技術的目的是克服傳統冷凍車依賴壓縮機持續製冷所帶來的耗油耗電,以及車門開關或中途停車容易造成的溫度劇烈波動問題。
• 作用原理: 蓄冷板就像環保冰塊一樣。它能在冷庫裡預先製冷(儲存冷能),然後在運輸過程中慢慢釋放冷能,持續維持穩定的低溫環境。
• 分艙穩定: 為了讓一輛車能同時配送多種類型的貨品,貨車車廂被精細地劃分為不同溫度的艙室。不同的蓄冷板內裝有不同的介質,因此能使各艙室各自維持其所需的穩定環境。
◦ 例如,蓄冷板類型可分為冷藏(-2°C)、冰溫(-11°C)、冷凍(-16°C至-33°C)等,並可搭配各式保冷箱或冷鏈籠車使用。
• 優勢: 即使在配送途中需要多次停靠、開關車門,無動能蓄冷板也能維持溫層穩定,避免因溫度劇烈波動而造成食材劣化或腐敗。
2. 車廂設計:分層溫控
冷鏈貨車的設計比一般的「大型冰箱」更精細,「分層」是關鍵,這讓單輛車能同時配送多種類型的商品,大幅提升效率。
• 冷凍艙: 零下 18°C 的冷凍艙,用於存放冰淇淋和冷凍食品。
• 冷藏艙: 0–7°C 的冷藏艙,用於存放便當、沙拉與生鮮蔬果。
• 常溫艙: 擺放餅乾、飲料等常溫商品。
3. 軟體與數據技術:即時監控與優化
除了硬體設備,冷鏈的穩定性還需要軟體與大數據來守護。物聯網(IoT)扮演著串聯分散數據點的角色。
• 溫濕度感測器: 車廂內的關鍵區域會加裝溫濕度感測器與無線傳輸設備。
• 即時監測數據: 管理者能即時看到完整的數據,不僅包括溫度和濕度,還包括車門開關次數、壓縮機耗電量、車輛震動與即時位置等,這些數據能隨時提醒異常,確保環境始終維持在設定範圍。
• AI 演算法應用: 累積的「冷鏈大數據」經由 AI 演算法分析後,能:
◦ 在遇到交通塞車時,自動幫貨車更換路線。
◦ 提前示警壓縮機能耗異常。
◦ 根據過往銷售資料,預測不同地區是否需要增減配送。
KADOnano 奈米光淨化技術在冷鏈中的應用
雖然「無動能蓄冷板」是維持物理溫度的技術,但根據我們之前的討論,KADOnano 奈米光淨化技術 也適用於冷鏈環境,它是在常溫及低溫下均可有效殺菌使用 ,並且適用於冷鏈物流等不同的儲存和運輸環境 。
KADOnano 技術能夠在冷鏈中提供額外的保鮮機制,它透過分解導致蔬果過熟的乙烯氣體、形成抑菌防護罩以阻隔細菌和黴菌侵害,從而協助克服蔬果在長途運輸中的保鮮問題 。