Деньги любят техно

Как интересные задачи затягивают в Data Science


Listen Later

Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму развития ML в компании озвучил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито». Обсудили, с чего начинается путь в Data Science, какие задачи кажутся самыми интересными и в каких процессах без ML уже не обойтись – а также то, как из гипотезы рождается продукт и какие «созидательные кейсы», позволяющие улучшить клиентский опыт, особенно важны IT-компаниям.

Ведущие эпизода: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ, и Марина Эфендиева, технологический обозреватель.

Этот выпуск — «пилот» пятого сезона, который мы запускаем и в уже привычном формате аудио, и в новом для нашего подкаста формате видео. Слушайте и смотрите нас на удобных вам площадках и поддержите подкаст, если считаете, что он приносит пользу!

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Деньги любят техноBy VTB Bank


More shows like Деньги любят техно

View all
Moscow Python: подкаст о Python на русском by MoscowPython

Moscow Python: подкаст о Python на русском

5 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

89 Listeners

Смени пароль! by Kaspersky

Смени пароль!

8 Listeners

Конкуренты by libo/libo

Конкуренты

35 Listeners