Гридка. Распределенные вычисления

Как обучить большую нейросеть без дата-центра (Илья Курочкин, Optima@home)


Listen Later

Илья Курочкин - научный сотрудник. Изучает и преподает распределенные вычисления и гриды (и не только).

Как ученые могут учить нейросети быстрее на гридах? Использование BOINC в корпоративной сети для больших вычислений. Какова история российских проектов BOINC. Optima@home – новый зонтичный проект от российских студентов. 


Подписывайся на Telegram - канал подкаста:

https://t.me/gridcomputing


Таймкоды

00:00 Знакомство

19:35 Платформа Эверест

22:05 Зонтичные проекты и Optima@home

31:25 Проекты SAT@home и Gerasim@Home

40:25 Обучение нейросетей на распределённых системах

57:57 Популяризация распределенных вычислений


Ссылки:

Пример медицинского проекта SiDock@home: https://www.sidock.si/sidock/

Пример космического проекта с визуализацией: https://einsteinathome.org/news

Проекты гражданской науки: https://www.zooniverse.org

Optima@home: https://parlea.ru/boinctest/

Научные работы Ильи в Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57192820418

Научные работы Ильи в elibrary: https://www.elibrary.ru/author_items.asp?pubrole=100&authorid=157080Илья Курочкин - научный сотрудник. Изучает и преподает распределенные вычисления (про гриды и не только).

Как ученые могут учить нейросети на гридах? Использование BOINC в корпоративной сети для больших вычислений. История российских проектов BOINC. Optima@home – новый тестовый зонтичный проект от российских студентов.

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Гридка. Распределенные вычисленияBy Василь Закиев