
Sign up to save your podcasts
Or
Бесплатный курс «Data Science: будущее для каждого» http://netolo.gy/k7c
Нетология: http://netolo.gy/kxm
Мозг изучают самыми разными способами. В частности, с помощью нейросетей. В материале от Quanta Magazine пойдет речь о трансформере — одном из типов архитектуры нейросетей — и том, как с его помощью расширяется наше понимание функций мозга.
Эти выпуски выходят при поддержке Нетологии — образовательной платформы, которая стремится вдохновить людей на перемены. 100+ тыс. выпускников, 11 лет на рынке и 11 направлений обучения. Внутри вы найдете больше информации про разные платформы. Специально для читателей есть промокод NEWOCHEM. Его можно применить при покупке любого курса (кроме направлений Высшее образование и Lifestyle and hobby) и получить 10%-ную скидку. Скидка суммируется с другими акциями и скидками. Промокод действует до конца 2022 года
Текстовая версия: https://newochem.io/transformerah/
По материалам Quanta Magazine
Автор: Стивен Орнес
Озвучил: Александр Тарасов
Переводила: Екатерина Лобзева
Редактировала: Елизавета Яковлева
4.7
4242 ratings
Бесплатный курс «Data Science: будущее для каждого» http://netolo.gy/k7c
Нетология: http://netolo.gy/kxm
Мозг изучают самыми разными способами. В частности, с помощью нейросетей. В материале от Quanta Magazine пойдет речь о трансформере — одном из типов архитектуры нейросетей — и том, как с его помощью расширяется наше понимание функций мозга.
Эти выпуски выходят при поддержке Нетологии — образовательной платформы, которая стремится вдохновить людей на перемены. 100+ тыс. выпускников, 11 лет на рынке и 11 направлений обучения. Внутри вы найдете больше информации про разные платформы. Специально для читателей есть промокод NEWOCHEM. Его можно применить при покупке любого курса (кроме направлений Высшее образование и Lifestyle and hobby) и получить 10%-ную скидку. Скидка суммируется с другими акциями и скидками. Промокод действует до конца 2022 года
Текстовая версия: https://newochem.io/transformerah/
По материалам Quanta Magazine
Автор: Стивен Орнес
Озвучил: Александр Тарасов
Переводила: Екатерина Лобзева
Редактировала: Елизавета Яковлева
70 Listeners
154 Listeners
360 Listeners
47 Listeners
130 Listeners
42 Listeners
96 Listeners
16 Listeners
189 Listeners
39 Listeners
23 Listeners
52 Listeners
112 Listeners
41 Listeners
14 Listeners