KI für Wasser-Ingenieure

Kläranlagen sammeln riesige Mengen an Betriebsdaten, doch nur ein kleiner Teil davon wird wirklich analysiert.

Wir geben der KI ein synthetisches Jahr mit stündlichen SCADA-Daten. Darin verstecken sich Sensorfehler, Ausfälle, Einheitenwechsel, Zähler-Resets, Kalibrierungsspitzen und Probleme durch die Zeitumstellung.

Kann KI echte betriebliche Erkenntnisse von schlechter Datenqualität unterscheiden?

Eine Berechnung kann vollkommen plausibel aussehen und trotzdem aufgrund einer einzigen Einheit oder eines Dezimalzeichens falsch sein.

In dieser Folge bekommt KI zehn typische Fallen aus der Wasser- und Abwassertechnik: Durchflussumrechnungen, Frachten, Stickstoff und Phosphor, Einwohnerwerte, Gallonen, Druck, Dezimalkommas und Zeitumstellungen.

Die entscheidende Frage: Erkennt die KI, wann sie rechnen kann — und wann sie besser stoppen und nachfragen sollte?

Die neue EU-Kommunalabwasserrichtlinie bringt neue Anforderungen, Schwellenwerte und Fristen für Kläranlagen.

In dieser Folge testen wir, ob KI die Richtlinie (EU) 2024/3019 in ein praktisches Pflichtenregister umwandeln kann: Was ist zu tun, für wen gilt es, ab welcher Anlagengröße, unter welchen Bedingungen und bis wann?

Der entscheidende Schritt ist anschließend die Überprüfung. Denn ein falsches Datum oder ein falsch interpretierter Schwellenwert kann später zu einer falschen Investitionsentscheidung führen.

Was passiert, wenn man KI einige technische Notizen gibt und daraus eine Ausschreibungsspezifikation erstellen lässt?

Zehn synthetische Auslegungsnotizen für ein feinblasiges Belüftungssystem werden in eine technische Spezifikation überführt.

Dabei untersuchen wir insbesondere, ob Anforderungen tatsächlich auf den Notizen oder verlässlichen Quellen beruhen — oder ob die KI professionell klingende Anforderungen selbst ergänzt.

Belüftungsberechnungen bestehen aus zahlreichen Annahmen, Umrechnungen und Formeln — ein idealer Test für KI.

Wir lassen KI eine synthetische Auslegung mit Sauerstoffbedarf, AOTR, SOTR und Luftmenge berechnen. Anschließend bekommt sie eine Berechnung mit absichtlich eingebauten Fehlern zur Prüfung.

Kann sie falsche Annahmen, Einheitenfehler und Rechenfehler erkennen — oder rechnet sie mit falschen Zahlen einfach weiter?

Kann KI eine Ausschreibung für eine Kläranlage lesen und erkennen, welche Fragen ein Ingenieur vor der Angebotsabgabe stellen sollte?

In dieser Folge testen wir KI anhand einer öffentlichen Ausschreibung für ein Belüftungssystem. Sie soll fehlende Auslegungsdaten, Widersprüche, unklare Querverweise und mögliche Abweichungen erkennen und daraus präzise Bieterfragen formulieren.

Doch jede Fundstelle, Seitenangabe und technische Aussage muss anschließend vom Ingenieur im Originaldokument überprüft werden.