Künstliche Intelligenz macht Prozesse schneller – aber auch unberechenbarer. Während klassische Software deterministisch funktioniert, verändern sich KI-Modelle, Daten driften und Fehler tauchen oft erst spät im Live-Betrieb auf.
In dieser Episode spricht Holger Winkler mit Stephan Wirth, CEO von WICO Software Tech, über ein reales KI-Projekt mit hochsensiblen Gesundheitsdaten und die zentrale Frage: Wann wird Testing bei KI nicht nur wichtig, sondern geschäftskritisch?
Das Gespräch zeigt praxisnah, warum klassisches Testing bei KI-Prozessen nicht ausreicht – und wo Unternehmen zwingend Kontrollpunkte einbauen müssen, um teure Fehler zu vermeiden. 
Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen?

• Sie erfahren, warum KI-Projekte nicht wie klassische Automatisierungen behandelt werden dürfen
• Sie verstehen, an welchen Stellen KI-Ergebnisse zwingend geprüft werden müssen
• Sie lernen, wie sich Risiken, Haftung und wirtschaftliche Schäden vermeiden lassen
• Sie erhalten klare Entscheidungshilfen für KI-Einsatz in geschäftskritischen Prozessen
• Sie erkennen, woran Sie gute von schlechten KI- und Automatisierungspartnern unterscheiden

Takeaways aus dem Interview:

• KI-Systeme liefern probabilistische Ergebnisse – nicht deterministische Wahrheiten
• Testing bei KI ist kein einmaliger Schritt, sondern ein kontinuierlicher Prozess
• Kontrollpunkte sind dort Pflicht, wo Fehler finanzielle oder rechtliche Folgen haben
• Vollautomatisierung ohne menschliche Prüfung ist bei sensiblen Daten fahrlässig
• Datenqualität und Prozessverständnis sind die Basis jeder erfolgreichen KI-Integration
• KI spart Zeit vor allem durch Vorarbeit – nicht durch vollständigen Ersatz von Expertise
• Wartung, Monitoring und Support müssen von Beginn an einkalkuliert werden

Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:► Mehr erfahren: https://kiundtech.com/
► Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/  

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