KI und Voreingenommenheiten: Ein kritischer Blick auf Biases in der Technologie 🧠💡 | Mind | Machine

In dieser Episode von Mind | Machine tauchen Eliot Mannoia, Experte für emotionale und Verhaltenspsychologie, und Manuela Machner, KI-Coach für Tourismusunternehmen, tief in das Thema der Voreingenommenheiten in künstlichen Intelligenzen ein.

Sie erörtern, wie Gender- und Rassen-Biases sowie andere gesellschaftliche Vorurteile in KI-Modellen manifestiert werden und welche Auswirkungen dies auf unsere Gesellschaft hat.

Entdeckt, wie KI oft nur die vorhandenen gesellschaftlichen Biases widerspiegelt, da sie mit bereits voreingenommenen Daten trainiert wird.

Erfahre auch, wie KI in der Praxis unerwünschte Ergebnisse liefern kann, und höre Beispiele aus dem Alltag, die zeigen, wie tiefgreifend und subtil diese Biases sein können.

Diskutiert mit uns die Möglichkeiten, wie Technologie genutzt werden kann, um wissenschaftliche Herausforderungen zu meistern, und wie sie hilft, Medikamentenwirkungen präziser zu verstehen, indem geschlechtsspezifische Reaktionen berücksichtigt werden. Erkundet mit uns innovative Ansätze zur Minimierung von Biases und die Bedeutung eines kritischen Umgangs mit den Daten, die in unsere Technologien einfließen.

Begleite Eliot und Manuela auf dieser aufschlussreichen Reise, die zeigt, wie wichtig es ist, sowohl die Technologie als auch unsere eigenen Wahrnehmungen stetig zu hinterfragen und zu verbessern.

Die Podcast Partner:

Podcast-Tipp:

Verpasse keine Folge und folge uns auf deinem Lieblings-Podcast-Kanal für mehr inspirierende Dialoge zwischen Mensch und Technologie. 🎧✨