Rozmawiamy m.in na temat:
- programu SmartCut oraz pluginu DeepL
- szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych
- czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń
- czym jest chamber effect
- czy 99 proc to dużo czy mało
- w czym nadal lepszy jest człowiek,  a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia
- czy machine learning  (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualność

Wywiadu udzielił Jan Trawiński.
Autor podcastu : Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Jak zacząć podcast - nowa książka o podcastowaniu - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba