आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंप्यूटर विज्ञान की व्यापक शाखा है, जो स्मार्ट मशीनों के निर्माण से संबंधित है, जो आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। AI कई तरीकों के साथ एक अंतः विषय विज्ञान है, लेकिन मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में प्रगति तकनीकी उद्योग के लगभग हर क्षेत्र में प्रतिमान बदलाव पैदा कर रही है।

एक दशक से भी कम समय में नाज़ी एन्क्रिप्शन मशीन एनिग्मा को तोड़ने और मित्र देशों की सेनाओं को द्वितीय विश्व युद्ध जीतने में मदद करने के बाद, गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग ने एक सरल प्रश्न के साथ इतिहास को दूसरी बार बदल दिया: “क्या मशीनें सोच सकती हैं?”

ट्यूरिंग का पेपर “कम्प्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस” (1950), और यह बाद में ट्यूरिंग टेस्ट है, ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूलभूत लक्ष्य और दृष्टि को स्थापित किया।

इसके मूल में, AI कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जिसका उद्देश्य पुष्टि में ट्यूरिंग के प्रश्न का उत्तर देना है। मशीनों में मानव बुद्धि को दोहराने या अनुकरण करने का प्रयास है। कृत्रिम बुद्धि के व्यापक लक्ष्य ने कई सवालों और बहस को जन्म दिया है। इतना तो है, कि क्षेत्र की कोई एकवचन परिभाषा सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत नहीं है। AI को परिभाषित करने में प्रमुख सीमा केवल “मशीनों का निर्माण जो बुद्धिमान हैं” यह है कि यह वास्तव में स्पष्ट नहीं करता है कि कृत्रिम बुद्धि क्या है? एक मशीन क्या बुद्धिमान बनाती है? 

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उनकी ग्राउंडब्रेकिंग टेक्स्टबुक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए मॉडर्न एप्रोच में, लेखक स्टुअर्ट रसेल और पीटर नॉर्विग मशीनों में बुद्धिमान एजेंटों के विषय के आसपास अपने काम को एकीकृत करके सवाल का सामना करते हैं। इसे ध्यान में रखते हुए, AI “उन एजेंटों का अध्ययन है जो पर्यावरण से विचार प्राप्त करते हैं और क्रियाएं करते हैं।”

नॉरविग और रसेल चार अलग-अलग दृष्टिकोणों का पता लगाने के लिए चलते हैं जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से एआई के क्षेत्र को परिभाषित किया है:

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