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MANUS，一个近期爆火的超级智能体，整合了多种AI能力，成为科技圈的热门话题。它不仅解决了AI任务分配的问题，还通过PLANAGENT将复杂问题分解为可执行的任务指令，分发给四十多个不同的智能体。这种协作方式不仅提高了效率，还避免了资源浪费。特别值得一提的是，MANUS通过短指令和任务重新分配，有效解决了大模型在长上下文中的“幻觉”问题。对于AI从业者来说，MANUS提供了新的启发：任务分配与执行的方式可以优化我们的日常工作流程。如果你对MANUS有更多想法，欢迎留言分享。

00:02:05:大模型行业的挑战与突破：规划代理人计划的创新之路

00:04:07:任务分配与完美执行：实际工作中的启示与AI技术的输入