October 08, 2021

Lambda3 Podcast 268 – Machine Learning (Aprendizagem de máquina)

1 hour 54 minutes

Neste podcast vamos falar sobre Machine Learning, ou em bom português: Aprendizagem de Máquina.

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Lambda3 · 268 – Machine Learning (Aprendizagem de máquina)

Pauta:

O que é Machine Learning (Aprendizagem de Máquina)?

Academia x indústria

Boom e “hype” na área

Onde está presente/inserido?

Projetos mais interessantes e exemplos de aplicações em machine learning

Trabalhando e estudando Machine Learning

Quais as principais diferenças quando comparado com desenvolvimento convencional?

Como normalmente se configura o trabalho de um Cientista de Dados / Engenheiro de Machine Learning e outros papéis que lidam com Aprendizagem de Máquina?

Descolamento Academia x Indústria na área/assunto. Estamos formando profissionais para atender a essas demandas?

Qual a visão com relação aos recentes desenvolvimentos na área, por exemplo novos modelos e redes pré treinadas voltadas para a área de Processamento de Linguagem Natural? (Vide GPT-3, BERT etc.). O que esperar com relação ao mercado e o uso de ML?

Quais problemas podem advir do uso indiscriminado de ML?

Como enxergam a questão do futuro do trabalho? Ainda haverá espaço para o trabalho do programador/cientista de dados? Como ética e responsabilidade podem se encaixar nesse contexto? Por que aprender Machine Learning? Para quem já é desenvolvedor, pode fazer diferença num futuro próximo?

Qual a visão a respeito da LGPD e outras leis de proteção aos dados? Como essas novas práticas vão impactar o trabalho a partir de técnicas em ML? (Ex: uso de dados sensíveis para forecasting).

Links Citados:

Vertex AI

[2103.03206] Perceiver: General Perception with Iterative Attention

MUM: A new AI milestone for understanding information

Government response to House of Lords Artificial Intelligence Select Committee’s Report on AI in the UK: Ready, Willing and A

Inteligência Artificial

Data Ethics Framework

Livro – A Lógica do Consumo

Participantes:

Ahirton Lopes – @AhirtonLopes

Bianca Ximenes – @biancaxis

Filipe Dornellas – @fdornelasx

Edição:

Compasso Coolab

Créditos das músicas usadas neste programa:

Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 – creativecommons.org/licenses/by/3.0

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