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Lambda3 Podcast 312 – Engenharia de Dados


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Neste episódio do podcat, os lambdas Ahirton Lopes e Matheus Vidal junto com o convidado Daniel Antonio, Data Warehouse Engineer na Stillfront Group, falam sobre Engenharia de Dados – o que é, onde se insere, qual seu futuro no mercado de trabalho e muito mais.  

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Lambda3 · #312 – Engenharia de Dados

Pauta:

  1. O que é Engenharia de Dados?
    1. Academia x Indústria;
    2. Boom e “hype” na área;
    3. Onde Engenharia de Dados pode estar inserida?
    4. Projetos interessantes e exemplos de aplicações em Engenharia de Dados.
    5. Trabalhando e estudando Engenharia de Dados
      1. Quais as principais diferenças quando comparado com desenvolvimento convencional ou até mesmo com outros perfis em dados?
      2. Como normalmente se configura o trabalho de uma pessoa Engenheira de Dados, Especialista em Data Warehouse, Data Lake e outros papéis que lidam com Engenharia de Dados?
      3. Descolamento Academia x Indústria na área. Estamos formando profissionais para atender às demandas em Engenharia de Dados?
      4.  Visão sobre os desenvolvimentos recentes na área
      5. O que esperar do mercado e do crescimento da adoção de boas práticas em Engenharia de Dados?
      6. Observabilidade de dados:
        1. Os dados estão atualizados?
        2. Há dados faltantes?
        3. E quando a falta de observabilidade atrapalha o trabalho em Engenharia de Dados?
        4. Ainda haverá espaço para o trabalho da pessoa Engenheira de Dados no futuro?
        5. LGPD e outras leis de proteção aos dados? Como essas novas práticas podem impactar o trabalho em Engenharia de Dados? 
        6. Participantes:

          • Ahirton Lopes – @ahirton
          • Daniel Antonio – @danconte72
          • Matheus Vidal Grunewald – @matheus-vidal
          • Links:

            • What Is a Data Engineer: A Guide to This In-Demand Career
            • Definition: Data Engineer
            • Introducing the 5 Pillars of Data Observability
            • Edição:

              • Compasso Coolab
              • Créditos das músicas usadas neste programa:

                • Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 – creativecommons.org/licenses/by/3.0
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