Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma convida Ahirton Lopes e Eliézer Zarpelão para um papo sobre qual é o banco de dados ideal para aplicações com IA Generativa, explorando o papel dos bancos vetoriais e de grafos, seus casos de uso e os desafios de adoção.

Participantes

• Fernando Okuma - @feokuma
• Ahirton Lopes - @ahirtonlopes
• Eliézer Zarpelão - @eliezerzarpelao

Pauta

• Por que IA Generativa precisa de um “banco diferente”?
• O que são bancos de dados vetoriais e bancos de grafos?
• Por que bancos tradicionais não resolvem esse problema?
• Como funcionam: embeddings, distância e busca por similaridade
• Casos de uso práticos (RAG, recomendação, antifraude etc.)
• Desafios na adoção em ambientes corporativos
• O que observar ao escolher um banco vetorial / grafos

• Futuro: bancos híbridos, grafos, otimizações e tendências

Referencias

• Canal do Eliézer no YouTube: https://youtube.com/eliezerzarpelao
• GraphAcademy (Cursos e Certificação gratuitos): https://graphacademy.neo4j.com/pt/
• GraphRAG Manifesto: https://neo4j.com/blog/genai/graphrag-manifesto/
• AuraDB (Neo4j SaaS): https://neo4j.com/product/auradb/ (tem versão free)

Edição:

• ⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠