敢想科技说

老黄刀法再进化:Scaling Law被误解背后的万亿算力野心


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今天咱们来唠唠科技圈最劲爆的新闻——黄仁勋在GTC 2025上的惊天演讲。这哥们儿穿着招牌黑皮衣往台上一站,圣何塞的SAP Center瞬间变成了算力界的麦加圣地。来自全球的开发者、投资人、创业者们,凌晨四点就在场馆外排起千米长队,连音乐生成模型公司CEO都特意换上同款皮衣致敬。可老黄这次不玩摇滚范儿,直接甩出三把科技屠龙刀,刀刀砍向AI未来的命门。

第一幕:Scaling Law大反转

当全场屏息等待英伟达公布新架构时,老黄突然放出灵魂拷问:'你们根本不懂Scaling Law!'这话就像往AI圈扔了颗深水炸弹。要知道过去半年整个行业都在讨论算力扩展定律的瓶颈,可老黄硬是掏出三张PPT啪啪打脸。他提出的'预训练扩展''后训练扩展''长思考扩展'三阶段论,直接把摩尔定律送进历史博物馆。最绝的是那句'每家公司都会有两个工厂,一个造产品,一个造AI',听得台下的通用汽车代表直拍大腿——这不,他们当场就签了英伟达的自动驾驶大单。

第二幕:买越多赚越多的玄学

要说今年最魔性的广告词,非'买得越多,省得越多,赚得越多'莫属。当老黄在台上说出这句咒语时,我分明看到前排投资人眼里冒出了美元符号。Blackwell Ultra芯片的性能数据简直离谱:288GB HBM3e内存、每秒千token处理速度,单机架1.1 exaflops的算力。更狠的是光子交换机技术,激光器砍掉四分之三还能提速1.3倍,这波操作直接把AMD刚发布的推理芯片按在地上摩擦。

第三幕:机器人帝国的黎明

正当大家以为要散场时,舞台地板突然钻出个蓝色迷你机器人。这货去年就抢过镜,今年居然学会了跟老黄互动。伴随着Isaac GR00T N1模型的发布,英伟达正式向通用人形机器人领域亮剑。现场演示的Cosmos世界生成系统,配合迪士尼研发的物理引擎,愣是把机器人训练场变成了数字创世神。当黄仁勋说出'5000万劳动力缺口'时,我仿佛看到了未来满大街跑着英伟达认证的机器人员工。

尾声:算力赌徒的狂想曲

散场时场馆响起的《Unstoppable》真是选得妙。从Blackwell到Rubin再到Feynman架构路线图,英伟达正在用每年一代的迭代速度碾压整个行业。那些等着看Scaling Law失效的对手们突然发现,老黄的芯片实验室里根本不存在物理定律。此刻我望着硅谷的夜空,突然明白那个穿着皮衣的男人为何要频繁喝水——他正把整个AI时代的算力焦虑,酿成了英伟达的庆功酒。

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敢想科技说By 无何有老田