In un’epoca in cui le piattaforme streaming dominano le nostre serate, c’è un’espressione che racconta bene un nuovo modo – a tratti compulsivo – di vivere l’intrattenimento: binge-watch. Un termine inglese ormai familiare anche in italiano, che descrive il fenomeno delle “abbuffate” di episodi guardati uno dopo l’altro, senza sosta.

Nel vocabolario digitale di oggi c’è una parola che sta guadagnando sempre più attenzione, soprattutto tra le nuove generazioni: streamer. Una figura che unisce comunicazione, intrattenimento e interazione in tempo reale, capace di creare community vivaci e fedeli attraverso uno schermo. Ma chi è davvero uno streamer? E perché sta diventando così centrale nel mondo online?

Nel cuore iperconnesso della società contemporanea, prende piede un fenomeno silenzioso ma significativo: il social detox. Sempre più persone scelgono di prendersi una pausa dai social media, non come gesto di rottura definitiva, ma come forma di recupero di sé stessi, del proprio tempo e della propria lucidità mentale.

Nel panorama delle parole chiave del web, ce n’è una che rappresenta perfettamente lo spirito partecipativo della rete: crowdsourcing. Un termine che unisce tecnologia, collaborazione e fiducia nella forza della comunità. Ma di cosa si tratta esattamente?

Nel dibattito sempre più acceso sull’intelligenza artificiale, c’è un concetto che merita maggiore attenzione e che rappresenta una prospettiva più umana e collaborativa: l’Intelligenza Aumentata. Spesso confusa con l’AI tradizionale, l’intelligenza aumentata pone invece al centro dell’innovazione tecnologica l’essere umano, e non la macchina.

Nel mondo sempre più pervasivo dell’intelligenza artificiale, esistono minacce che non si manifestano con virus informatici o attacchi visibili, ma si insinuano silenziosamente nei dati da cui i modelli AI imparano. Una di queste minacce si chiama Data Poisoning, letteralmente “avvelenamento dei dati”, una tecnica sofisticata e insidiosa che può compromettere in modo grave il funzionamento dei sistemi intelligenti.

Nel panorama sempre più dinamico dell’innovazione tecnologica, l’Intelligenza Artificiale Generale – o AGI, dall’inglese Artificial General Intelligence – rappresenta uno degli orizzonti più affascinanti e, al tempo stesso, più complessi da immaginare. A differenza dell’intelligenza artificiale che già oggi ci accompagna in molte attività quotidiane, l’AGI promette un salto radicale: un’intelligenza capace di pensare, apprendere e risolvere problemi con la flessibilità e l’adattabilità di un essere umano.

Nel panorama sempre più complesso e interconnesso dell’intelligenza artificiale, ci sono due concetti fondamentali che determinano l’efficacia e l’impatto delle tecnologie digitali: Open Data e Big Data. Comprenderne il significato, le potenzialità e le sfide è essenziale per orientarsi in un mondo dove i dati sono il nuovo “petrolio”.

I deepfake sono una delle innovazioni più sorprendenti – e controverse – dell’intelligenza artificiale. Questa tecnologia, capace di manipolare video, immagini e audio in modo estremamente realistico, ha aperto nuove prospettive nel mondo dell’intrattenimento, della comunicazione e persino della sicurezza. Tuttavia, il suo utilizzo pone interrogativi etici e sfide che non possono essere ignorate.

L’allineamento è un concetto chiave nel dibattito sull’intelligenza artificiale, una parola che racchiude l’essenza del rapporto tra l’uomo e le macchine intelligenti. Ma cosa significa esattamente? E perché è così importante nel contesto di una tecnologia in rapida evoluzione?