En este episodio de Leading from Tech, Jhonny Ventiades conversa con Paolo Rizzi — italiano radicado en México, 30 años construyendo tecnología, fundador de ~17 startups y hoy al frente de Tablia, una plataforma que automatiza más del 80% del trabajo contable en México — sobre cómo construir productos con IA que sobrevivan a la siguiente versión del modelo.
Herramientas mencionadas
- Floot — prototipado con alta fidelidad de UI a partir de diseños de Figma (https://floot.com/)
- v0 / Vercel — prototipado previo
- Claude (Anthropic) — generación de código; también Cowork y Claude Code
- Codex (OpenAI) — generación de código; OpenAI para generación de imágenes
- Gemini (Google) — transcripción de juntas
- Tribu — comunidad de CTOs y líderes de tecnología donde se conocieron Jhonny y Paolo
Chapters
00:00 Introducción y presentación del episodio
03:55 Proyectos en Machine Learning y detección de fraudes
07:19 La mentalidad en IA y mantenerse actualizado
10:36 La importancia del modelo y la diferenciación en productos de IA
14:02 Cómo construir productos que no dependan solo de IA
17:05 La defensibilidad y diferenciación en startups de IA
19:28 Especialización en nichos y diferenciación
21:39 El impacto de las regulaciones y restricciones en modelos de IA
23:42 Seguridad, confianza y precisión en productos de IA
24:45 El escenario global y las restricciones en modelos de IA
27:09 Intercambiabilidad de proveedores y valor duradero
28:55 El costo real y la subvención en IA
30:15 El burnout y la gestión del equipo en la era de IA
35:05 Stack tecnológico y herramientas favoritas
38:27 Proyectos y herramientas en desarrollo con IA
41:00 Automatización, transcripción y gestión del conocimiento
43:15 Transmitiendo la visión y motivando al equipo
47:10 El impacto de la IA en la productividad y el trabajo diario
54:00 Mentoría, hábitos y el impacto de la IA en la vida
56:10 Contacto y comunidad para seguir aprendiendo