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Legal Data Science
Was ist Legal Data Science und wie können Pipelines für Forschungsdaten unsere Demokratie stärken? Darüber spreche ich mit dem Rechts- und Datenwissenschaftler Seán Fobbe der LMU München.
seanfobbe.com
Open Access Data Sets by Seán Fobbe auf zenodo https://zenodo.org/communities/sean-fobbe-data/
Gebru, T., Morgenstern, J., Vecchione, B., Vaughan, J. W., Wallach, H., Iii, H. D., & Crawford, K. (2021). Datasheets for datasets. Communications of the ACM, 64(12), 86-92. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3458723
Testphase der API für das neue Rechtsinformationssystem (NeuRIS): https://docs.rechtsinformationen.bund.de/
Inoffizielle BundesAPI https://github.com/bundesapi
openJur - die freie juristische Datenbank: https://openjur.de/
Playwright for Python https://playwright.dev/python/
greppdf https://pdfgrep.org/
Anleitung zum {targets} R package für dynamische Pipelines: https://books.ropensci.org/targets/
Landau, W. M., (2021). The targets R package: a dynamic Make-like
function-oriented pipeline toolkit for reproducibility and
high-performance computing. Journal of Open Source Software, 6(57),
2959, https://doi.org/10.21105/joss.02959
MIT Media Lab: Our Data Paths: Three Stories. https://www.youtube.com/watch?v=Yonf-55_zzY
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By Prof. Dr. Nicolai KrügerWas ist Legal Data Science und wie können Pipelines für Forschungsdaten unsere Demokratie stärken? Darüber spreche ich mit dem Rechts- und Datenwissenschaftler Seán Fobbe der LMU München.
seanfobbe.com
Open Access Data Sets by Seán Fobbe auf zenodo https://zenodo.org/communities/sean-fobbe-data/
Gebru, T., Morgenstern, J., Vecchione, B., Vaughan, J. W., Wallach, H., Iii, H. D., & Crawford, K. (2021). Datasheets for datasets. Communications of the ACM, 64(12), 86-92. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3458723
Testphase der API für das neue Rechtsinformationssystem (NeuRIS): https://docs.rechtsinformationen.bund.de/
Inoffizielle BundesAPI https://github.com/bundesapi
openJur - die freie juristische Datenbank: https://openjur.de/
Playwright for Python https://playwright.dev/python/
greppdf https://pdfgrep.org/
Anleitung zum {targets} R package für dynamische Pipelines: https://books.ropensci.org/targets/
Landau, W. M., (2021). The targets R package: a dynamic Make-like
function-oriented pipeline toolkit for reproducibility and
high-performance computing. Journal of Open Source Software, 6(57),
2959, https://doi.org/10.21105/joss.02959
MIT Media Lab: Our Data Paths: Three Stories. https://www.youtube.com/watch?v=Yonf-55_zzY