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Dans cet épisode

Je reçois Hugo Micheron, chercheur en sciences politiques, spécialiste des dynamiques de radicalisation, de désinformation et des usages stratégiques de l’information. Ancien enseignant à Princeton, il est aujourd’hui CEO d’Arlequin AI, une startup française qui développe des outils d’intelligence artificielle dédiés à la compréhension des espaces informationnels en ligne.

À partir de son parcours académique et de son expérience de terrain, Hugo Micheron explique comment les mutations du débat public se sont progressivement déplacées vers les plateformes numériques et pourquoi les sciences sociales ont aujourd’hui besoin de nouveaux outils pour analyser ce qui se joue en ligne. Il revient notamment sur les limites du social listening traditionnel, souvent biaisé et peu représentatif et sur ce que change l’arrivée des IA génératives dans l’analyse de grandes masses de données textuelles.

La discussion explore ensuite la vision portée par Arlequin AI : une approche dite AI native fondée sur des modèles non supervisés, conçue pour réaliser des scans informationnels sans requête préalable.

L’objectif : rendre visibles les dynamiques, récits dominants, signaux faibles et rapports de force qui structurent l’espace informationnel, qu’il s’agisse des médias, des réseaux sociaux ou de corpus institutionnels.

L’épisode aborde également des enjeux plus larges de souveraineté technologique, de frugalité des modèles, d’open source et de capacité européenne à développer une intelligence artificielle indépendante des grands acteurs américains.

À travers plusieurs cas d’usage (sécurité, due diligence, action publique, guerre informationnelle), Hug montre comment ces outils peuvent aider les décideurs publics et privés à mieux comprendre et anticiper les transformations politiques, sociales et démocratiques à l’œuvre.

Références

Où trouver Hugo Micheron

• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/hugo-micheron-549657294/

• Site internet Arlequin AI : https://www.arlq.ai/

Entretien avec Eleonore Zahlen, Avocate et associée chez BOLD

Entretien avec Anastasia Stasenko, CEO de pleias

Et si l’IA générative n’était qu’un nouveau chapitre d’une vieille histoire ?

Dans ce nouvel épisode de j’ai invité Stéphane Schultz, auteur de Après la tech et fondateur de la newsletter 15marches.

On a parlé de tech, d’IA mais aussi d’histoire.

Car l’IA générative ne tombe pas du ciel.

Elle s’inscrit dans un lignage historique et technologique qu’il est important d’avoir en tête si l’on veut pouvoir comprendre ce qui se joue aujourd’hui.

Stéphane décrypte ce qui fait qu’une invention devient une innovation…et parfois un progrès.

On a discuté de :

* Ce que l’IA générative révèle du modèle économique de la tech.

* Pourquoi les outils sont allés plus vite que la société.

* La logique de plateforme, d’hypercroissance et d’addiction.

* Et comment repenser la tech à l’heure des limites planétaires.

Un épisode dense mais accessible pour prendre du recul.

“Dans les 25 prochaines années, on va consommer autant de métaux que dans toute l’histoire de l’humanité.”

C’est le point de départ de ce nouvel épisode avec Ludovic Donati directeur du projet Lithium France chez Eramet.

On parle de la face cachée de l’IA : celle des métaux, des chaînes d’approvisionnement physiques et des choix industriels à faire pour que tout fonctionnent.

Au programme :

- Notre dépendance à une poignée de métaux critiques

- Le contrôle quasi-total de la Chine sur leur raffinage

- Les tensions entre ambitions écologiques et réalité industrielle

- Le rôle que peut jouer l’IA pour limiter son propre impact

Un épisode pour comprendre ce que l’IA doit au cuivre, au nickel ou au lithium.

Et ce que ça veut dire pour l’Europe.