Les systèmes d’intelligence artificielle ont démontré, depuis longtemps, que dans certains cas, ils pouvaient être plus perspicaces que les humains. Des chercheurs américains ont développé un réseau de neurones artificiels qui permet aujourd’hui d’identifier la recette et les ingrédients d'un plat en scannant une simple photo.

Il n’y a pas à tortiller… sa pensée profonde évidemment ! Les dispositifs d’intelligence artificielle dont on nous rebat les oreilles à travers des articles de vulgarisation scientifique n’en finissent plus de faire jaser. Même, les plus grandes personnalités des hautes technologies s’y mettent en s’entredéchirant à grand coup de tweets à propos des dangers potentiels que feraient courir ces programmes intelligents et mis en réseau à l’humanité.

En tête de liste des frondeurs « anti-IA », nous trouvons Elon Musk, PDG de Tesla Motors et de SpaceX expliquant aux gouverneurs américains que « l’intelligence artificielle est la plus grande menace pour l’existence de notre civilisation ». Des propos « irresponsables » ! rétorque Mark Zuckerberg le patron de Facebook, en direct sur son réseau social, estimant au contraire que cette informatique intelligente apportera des améliorations considérables dans nos vies. « J’en ai déjà parlé avec Mark. Sa compréhension du sujet est limitée. » répond Elon Musk dans un tweet cinglant.

Mais dangers réels ou fantasmés, cette querelle entre milliardaires des high-tech, a mis en appétit les chercheurs américains du laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle de l’Institut de technologie du Massachusetts. Ils ont mis au point un réseau neuronal artificiel qui permet de donner la recette d’un plat et les ingrédients qui le composent à partir de sa photo. Rappelons que ces systèmes qui imitent le fonctionnement de nos cellules nerveuses recoupent et croisent des montagnes de données afin d’en retirer une information pertinente.

Ces dispositifs auto-apprenants sont capables également de modifier leur programmation pour parvenir efficacement à un résultat. Certains de ces réseaux s’entrainent à reconnaître des formes ou les détails d’un visage par exemple, tandis que d’autres contrôlent la signature manuscrite sur vos chèques bancaires.

En piochant dans une base de plus d’un million de recettes et de photos de nourriture, le dispositif Pic2Recipe du MIT décrypte les ingrédients composant un plat à partir de sa photo et suggère des recettes similaires pour les reproduire chez soi. « Cela pourrait aider les gens à comprendre ce qu’il y a dans leur assiette » expliquent les chercheurs qui proposent gratuitement une version en ligne simplifiée de leur programme. Avec 65 % de réussite pour établir correctement une recette, Pic2Recipe est encore en phase d’apprentissage, préviennent ses concepteurs, qui espèrent à terme réaliser un grand livre de cuisine universel.

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