Classificazione dei Dati: La Distinzione Critica

Per implementare correttamente lo SPC per attributi, è necessario distinguere tra due tipologie di dati, che determinano la scelta della distribuzione statistica sottostante:

A. Unità Non Conformi (Scarti/Defettosi)

Si riferisce alla classificazione binaria dell'intero pezzo. Un'unità è considerata "non conforme" se non soddisfa uno o più requisiti specificati.

• Esempio: Una lampadina che non si accende, un connettore con un pin mancante.
• Modello Statistico: Distribuzione Binomiale.

B. Non Conformità (Difetti)

Si riferisce al numero totale di imperfezioni riscontrate su una singola unità o su un campione di area/tempo costante. Un'unità può contenere più difetti ma essere ancora funzionalmente accettabile.

• Esempio: Il numero di graffi sulla vernice di una portiera, il numero di bolle d'aria in un metro quadro di tessuto.
• Modello Statistico: Distribuzione di Poisson.

Analisi Dettagliata dei Quattro Modelli di Carte

Secondo il manuale AIAG VDA, la scelta della carta dipende dal tipo di dato e dalla costanza della dimensione del campione ($n$).

3.1 Carta P (Proporzione di Non Conformi)

• Applicazione: Monitora la frazione di unità non conformi rispetto al totale del campione.
• Flessibilità: Può essere utilizzata con campioni di dimensione variabile.
• Nota Tecnica: Se la dimensione del campione varia drasticamente (oltre il $\pm 25\%$), i limiti di controllo ($UCL$, $LCL$) devono essere ricalcolati per ogni sottogruppo, creando dei limiti "a gradini".

3.2 Carta NP (Numero di Unità Non Conformi)

• Applicazione: Monitora il conteggio puro dei pezzi scartati.
• Vincolo: La dimensione del campione ($n$) deve rimanere rigorosamente costante.
• Vantaggio: È più intuitiva per gli operatori di linea poiché non richiede calcoli di percentuali.

3.3 Carta C (Conteggio delle Non Conformità)

• Applicazione: Monitora il numero totale di difetti trovati in un'area di ispezione fissa.
• Vincolo: Dimensione del campione costante.
• Scenario: Numero di punti di saldatura non conformi su un telaio specifico.

3.4 Carta U (Media di Non Conformità per Unità)

• Applicazione: Monitora il rapporto tra numero di difetti e numero di unità ispezionate.
• Flessibilità: Ideale per campioni di dimensione variabile o quando l'area di ispezione cambia tra i lotti.

Analisi della Stabilità e Cause Speciali

Il processo è considerato "Sotto Controllo Statistico" solo se i punti fluttuano casualmente all'interno dei limiti di controllo e non presentano pattern non casuali. Le linee guida AIAG VDA suggeriscono l'applicazione dei test di Western Electric o di Nelson, sebbene con cautela sulle carte per attributi a causa della asimmetria delle distribuzioni di Poisson e Binomiale:

1. Punti oltre i limiti: Un singolo punto fuori da $UCL$ indica una causa speciale immediata.
2. Trend e Shift: 7-9 punti consecutivi sopra o sotto la media indicano uno spostamento del processo che richiede investigazione (OCAP - Out of Control Action Plan).