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Pour cette seconde partie, Vincent et Denis Roussel (Senior Data Scientist chez Centreon) quittent la théorie pour plonger dans les cas d'usages métiers réels. Découvrez comment l'AIOps transforme l'observabilité à travers 3 grands piliers : le développement de nouvelles fonctionnalités, l'analyse prédictive et la refonte totale des interactions utilisateurs .Fini le battage médiatique autour des LLM : pour détecter des anomalies réseau (Anomaly Detection), prévoir la saturation d'un disque dur (Predictive Capacity) ou identifier un serveur défaillant dans un cluster (Outliers), le Machine Learning traditionnel reste bien plus efficace et moins coûteux !Nous aborderons également une révolution majeure : l'IA va-t-elle signer la fin des interfaces graphiques complexes (UI) au profit d'interactions en langage naturel (NLP) ? Enfin, Denis nous dévoile les projets concrets sur lesquels les équipes Centreon travaillent actuellement (Serveurs MCP, résumé de Logs massifs, Chatbots support) .