Le processus de contrôle de température de haute précision est couramment appliqué à la fabrication industrielle. Pour garantir la qualité de la fabrication sensible à la température, il tire souvent parti des expériences d’ingénieurs chevronnés en ajustant fréquemment la configuration, ce qui implique également la suspension des machines. Grâce au soutien du projet d’économie numérique (Digital Economy Project) lancé par le Ministère des sciences et technologies, l’équipe de recherche de la faculté d’informatique de l’Université nationale Chiao Tung (NCTU) a développé un « Mécanisme de contrôle de la température de l’IoT industriel pour la prévision de la production » pour collecter les Big Data industriels et établir une production en temps réel système de surveillance et de prévision basé sur l’intelligence artificielle (IA).

Avec ce système, le processus manuel compliqué de profilage thermique et d’étalonnage pourrait être considérablement réduit. De plus, les paramètres du processus de fabrication des nouveaux produits pourraient être estimés sur la base des enregistrements de fabrication historiques, et donc le processus de l’introduction de la nouvelle production (NPI) pour une fabrication stable et de masse s’en verrait accéléré.