Sign up to save your podcasts
Or
Share LLM ආකෘතිය නඩත්තු කිරීම | How to maintain LLM #LLM #ai #llm_maintain
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
LLM ආකෘතිය නඩත්තු කිරීම | How to maintain LLM #LLM #ai #llm_maintain
විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) නඩත්තු කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම පිළිබඳව සාකච්ඡා කරයි. එක් මුලාශ්‍රයක් LLM වල කාර්යසාධනය වැඩිදියුණු කිරීමට සංවර්ධකයින්ට භාවිතා කළ හැකි ශිල්පීය ක්‍රම 5ක් ඉදිරිපත් කරයි, එහි ප්‍රොම්ප්ට් ඉංජිනේරු විද්‍යාව, Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, Semantic Caching, සහ Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) වැනි ක්‍රම ඇතුළත් වේ. අනෙක් මුලාශ්‍රය LLM ආකෘතියක් නිසි ලෙස නඩත්තු කිරීම සඳහා මූලික මාර්ගෝපදේශයක් සපයයි. එහි දත්ත තත්ත්ව පරීක්ෂා කිරීම, කාර්යසාධනය අධීක්ෂණය, ආකෘති යාවත්කාලීන කිරීම, ආරක්ෂක ක්‍රියාමාර්ග, දෝශ නිරාකරණය සහ වාර්තාකරණය වැනි වැදගත් අංගයන් ආවරණය කරයි. දෙකම LLM හි නිවැරදි බව, විශ්වසනීයත්වය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කිරීමේ වැදගත්කම අවධාරණය කරයි.
View all episodes
By Aditha Dinuja Serasingheවිශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) නඩත්තු කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම පිළිබඳව සාකච්ඡා කරයි. එක් මුලාශ්‍රයක් LLM වල කාර්යසාධනය වැඩිදියුණු කිරීමට සංවර්ධකයින්ට භාවිතා කළ හැකි ශිල්පීය ක්‍රම 5ක් ඉදිරිපත් කරයි, එහි ප්‍රොම්ප්ට් ඉංජිනේරු විද්‍යාව, Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, Semantic Caching, සහ Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) වැනි ක්‍රම ඇතුළත් වේ. අනෙක් මුලාශ්‍රය LLM ආකෘතියක් නිසි ලෙස නඩත්තු කිරීම සඳහා මූලික මාර්ගෝපදේශයක් සපයයි. එහි දත්ත තත්ත්ව පරීක්ෂා කිරීම, කාර්යසාධනය අධීක්ෂණය, ආකෘති යාවත්කාලීන කිරීම, ආරක්ෂක ක්‍රියාමාර්ග, දෝශ නිරාකරණය සහ වාර්තාකරණය වැනි වැදගත් අංගයන් ආවරණය කරයි. දෙකම LLM හි නිවැරදි බව, විශ්වසනීයත්වය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කිරීමේ වැදගත්කම අවධාරණය කරයි.