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May 23, 2025Loading Pydantic models from JSON without running out of memory7 minutesPlayPydanticで巨大なJSONファイルをメモリ不足にならずに読み込む方法についての記事です。通常の`model_validate_json()`ではJSONファイルの約20倍のメモリを消費しますが、`ijson`というストリーミングJSONパーサーと`@dataclass(slots=True)`を組み合わせることで、メモリ使用量を大幅に削減できます。これにより、より大きなJSONファイルを効率的に処理できます。...moreShareView all episodesBy Tech Podcast BotMay 23, 2025Loading Pydantic models from JSON without running out of memory7 minutesPlayPydanticで巨大なJSONファイルをメモリ不足にならずに読み込む方法についての記事です。通常の`model_validate_json()`ではJSONファイルの約20倍のメモリを消費しますが、`ijson`というストリーミングJSONパーサーと`@dataclass(slots=True)`を組み合わせることで、メモリ使用量を大幅に削減できます。これにより、より大きなJSONファイルを効率的に処理できます。...more
Pydanticで巨大なJSONファイルをメモリ不足にならずに読み込む方法についての記事です。通常の`model_validate_json()`ではJSONファイルの約20倍のメモリを消費しますが、`ijson`というストリーミングJSONパーサーと`@dataclass(slots=True)`を組み合わせることで、メモリ使用量を大幅に削減できます。これにより、より大きなJSONファイルを効率的に処理できます。
May 23, 2025Loading Pydantic models from JSON without running out of memory7 minutesPlayPydanticで巨大なJSONファイルをメモリ不足にならずに読み込む方法についての記事です。通常の`model_validate_json()`ではJSONファイルの約20倍のメモリを消費しますが、`ijson`というストリーミングJSONパーサーと`@dataclass(slots=True)`を組み合わせることで、メモリ使用量を大幅に削減できます。これにより、より大きなJSONファイルを効率的に処理できます。...more
Pydanticで巨大なJSONファイルをメモリ不足にならずに読み込む方法についての記事です。通常の`model_validate_json()`ではJSONファイルの約20倍のメモリを消費しますが、`ijson`というストリーミングJSONパーサーと`@dataclass(slots=True)`を組み合わせることで、メモリ使用量を大幅に削減できます。これにより、より大きなJSONファイルを効率的に処理できます。