AI Shift Academy（#シフアカ）

今回は、2023年の登場以降、再び注目を集めている「ローカルLLM」を特集！

クラウド型のAI（ChatGPTやGeminiなど）が主流の今、なぜあえて自前環境でAIを動かす「ローカル」が熱いのか？

そのメリットから最新の技術動向まで、エンジニアの視点で分かりやすく深掘りします。

• ローカルLLMとは？：自前環境でAIを動かす定義と、OSS（オープンソース）との違い

• なぜ今、再注目されているのか：モデルの軽量化やハードウェアの進化、精度の向上について

• ローカルLLMを選ぶ4つの理由：

  1. 機密性とセキュリティ：社外秘データを安全に扱う

  2. コストパフォーマンス：高リクエスト環境での逆転現象

  3. ガードレールのカスタマイズ：特定の役割への特化（悪役ロールプレイなど）

  4. 文化的多様性と安全保障：日本独自の文化継承やAI自給率の観点

• 主要モデル紹介：Llama 3、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、今すぐ試せる注目モデル

手軽にローカルLLMを試してみたい方は、以下のソフトウェアがおすすめです。

• Ollama：エンジニア以外でも使いやすいUI

• LM Studio：直感的な操作でモデルを動かせる

▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から