Interview de Louis Capitaine, docteur en mathématique, fondateur de Epoch Intelligence, spécialiste en Intelligence Artificielle.

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Introduction, Parcours, l’Intelligence Artificielle

Stéphane Lambert : RLP 102.3, aujourd’hui avec Louis Capitaine de la société Epoch Intelligence. Bonjour Louis. Nous nous sommes rencontrés dans un meetup vendredi dernier consacré à la big data et l’intelligence artificielle et vous êtes, me semble-t-il, me semble-t-il mathématicien.

Louis Capitaine : Oui c’est bien ça. J’ai fait une thèse à l’université bordeaux en bio statistiques, donc spécialisée dans ce qu’on appelle aujourd’hui le machine learning, qu’on peut aussi appeler l’intelligence artificielle. Au départ, j’ai fait des études en mathématiques pures. Je me suis ensuite spécialisé en master dans la théorie des probabilités et des statistiques pour enfin rencontrer mon directeur de thèse qui travaillait sur des techniques de type forêts aléatoires qui sont des techniques de machines learning, et m’a proposé de travailler sur des sujets associés aux machines learning dans des problématiques de médecine. Et donc ma thèse est dans le grand champ de ce qu’on peut appeler pour les techniciens les forêts aléatoires. Ensuite une fois terminé ma thèse, j’ai monté une société qui s’appelle Epoch Intelligence et qui fait notamment aujourd’hui de la recherche et développement pour des entreprises et des institutionnels. On fait aussi de la formation en assez haut niveau pour des ingénieurs et des chercheurs, pour les former aux techniques modernes justement de science des données, machine learning, intelligence artificielle, et modélisation.

S.L.: D’accord : donc, une fac de mathématiques à Bordeaux I, donc le Deug TCA/I, c’était comme ça à mon époque lorsque j’y étais :)

L.C. : Puis une licence de maths pures.

S.L.: J’avais arrêté aux exponentielles de matrices :)

L.C. : Après, une maîtrise de math, deux ans de plus, qu’on appelle aujourd’hui le master modélisation statistique et stochastique. Donc il y a deux voies, une voie qui est plus analyse de données et une autre voie qui est un peu plus théorique, qui s’appelle analyse stochastique, et moi j’ai choisi la voie un peu plus théorique.

S.L. : Très bien. Donc maintenant qu’on a vu que vous étiez effectivement de la matière grise sensibilisée aux problématiques d’intelligence artificielle pour la médecine… L’intelligence artificielle, qu’est-ce que cela signifie réellement aujourd’hui dans la vie de tous les jours ainsi qu’au niveau technique ? Est-ce que vraiment l’on a passé un cap ? Est-ce que la réalité rejoint les livres d’Isaac Asimov ? Vers quoi va-t-on, en quoi est-ce utile, en quoi est-ce dangereux, bref, concrètement aujourd’hui, ou en est on, qu’est-ce que l’IA aujourd’hui ?

L.C. : Énormément de développements ont été faits récemment en intelligence artificielle. C’est d’ailleurs un domaine qui est assez récent finalement. C’est un domaine qui a à peu près soixante-dix ans de recherches, si on ne compte pas les développements mathématiques antérieurs. Effectivement aujourd’hui ce que l’on appelle l’intelligence artificielle regroupe effectivement les statistiques, les mathématiques, la programmation, et c’est un mélange de toutes ces disciplines. L’intelligence artificielle aujourd’hui, il y a un petit peu la manière fantasmée de le penser, qui est l’idée d’avoir une intelligence artificielle qui mimerait ce qu’on pourrait appeler le sens commun humain, c’est-à-dire une espèce d’intuition, lorsqu’on a un phénomène, et une décision une espèce de méta décision de ce qu’il faudrait faire dans n’importe quelle situation donnée. Alors cela, nous n’y sommes pas encore. Il y a des chercheurs qui y travaillent, on peut notamment citer Yann LeCun, le très grand chercheur français qui est à l’origine du grand succès des réseaux de neurones modernes.