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Lügen erkennen mit KI
Kann eine Maschine Wahrheit erkennen? | Prof. Dr. Roman Klinger
Lennart und Stefan sprechen mit Professor Roman Klinger über die Frage, wie Künstliche Intelligenz menschliche Kommunikation verstehen kann – und welche Chancen und Grenzen dabei bestehen:
💬 Wie können KI-Systeme die Absichten und Emotionen von Menschen in Texten erkennen – und welche Rolle spielt dabei der Kontext?
🕵️♂️ Ist es möglich, Täuschung, Lügen oder manipulative Absichten automatisch zu erkennen – und wie zuverlässig sind solche Systeme?
👥 Welche Bedeutung hat Perspektivenübernahme und ein menschenähnliches „Weltbild“ für empathische KI-Systeme?
📱 Und welche praktischen Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich für KI in Alltag, Beratung und Schutz vor Manipulationen?
Im Gespräch wird deutlich: KI kann Menschen nicht „verstehen“ wie wir, aber sie kann lernen, zwischen den Zeilen zu lesen und relevante Informationen aus Texten zu erschließen. Zukunftsfähige Systeme müssen dabei sowohl psychologische Erkenntnisse als auch technologische Methoden kombinieren – und die Grenzen menschlicher und maschineller Fähigkeiten gleichermaßen berücksichtigen.
Eine Übersicht der Forschungsthemen und Publikationen von Professor Klinger und der Bamberger Arbeitsgruppe für Natural Language Processing (BamNLP) finden Sie hier:
https://www.uni-bamberg.de/nlproc/team/prof-dr-roman-klinger/
https://www.uni-bamberg.de/nlproc/
https://romanklinger.de/cv/
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By Lennart Peters, Stefan OrtliebKann eine Maschine Wahrheit erkennen? | Prof. Dr. Roman Klinger
Lennart und Stefan sprechen mit Professor Roman Klinger über die Frage, wie Künstliche Intelligenz menschliche Kommunikation verstehen kann – und welche Chancen und Grenzen dabei bestehen:
💬 Wie können KI-Systeme die Absichten und Emotionen von Menschen in Texten erkennen – und welche Rolle spielt dabei der Kontext?
🕵️♂️ Ist es möglich, Täuschung, Lügen oder manipulative Absichten automatisch zu erkennen – und wie zuverlässig sind solche Systeme?
👥 Welche Bedeutung hat Perspektivenübernahme und ein menschenähnliches „Weltbild“ für empathische KI-Systeme?
📱 Und welche praktischen Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich für KI in Alltag, Beratung und Schutz vor Manipulationen?
Im Gespräch wird deutlich: KI kann Menschen nicht „verstehen“ wie wir, aber sie kann lernen, zwischen den Zeilen zu lesen und relevante Informationen aus Texten zu erschließen. Zukunftsfähige Systeme müssen dabei sowohl psychologische Erkenntnisse als auch technologische Methoden kombinieren – und die Grenzen menschlicher und maschineller Fähigkeiten gleichermaßen berücksichtigen.
Eine Übersicht der Forschungsthemen und Publikationen von Professor Klinger und der Bamberger Arbeitsgruppe für Natural Language Processing (BamNLP) finden Sie hier:
https://www.uni-bamberg.de/nlproc/team/prof-dr-roman-klinger/
https://www.uni-bamberg.de/nlproc/
https://romanklinger.de/cv/