R nos permite utilizar un montón de modelos y librerías de machine learning para realizar diferentes problemas de analítica, pero cuando este volumen de datos aumenta el performance que suele ofrecer no es el deseado. H2o provee de unas librerías open source capaces de ejecutar estos algoritmos de machine learning de una forma sencilla y optima cuando nuestros datos aumentan en volumen. En la charla explicaremos como funcionan las principales librerías y como podemos integrarlas y usar de R.