Machine Learning modellen herkennen zelf patronen in de data en kunnen hiermee voorspellingen maken voor de toekomst. Zo kan machine learning worden ingezet om bijvoorbeeld risico’s te voorspellen of clusters van klanten te maken. Is dat in de praktijk heel ingewikkeld? Nee, zegt data scientist Tessa Bruijgoms. 'Machine learning is in korte tijd veel toegankelijker geworden.'

Tessa deed bij HippoLine onderzoek naar de mogelijkheden van Qlik AutoML én andere (open source) AutoML-tools. Dit deed zij in het kader van haar Master in Business Analytics aan de EUR.

Je hoort Tessa in onze podcast Data Talks met begeleider en BI-specialist Rob Hogenboom en presentator Joël Batenburg.