Discussion autour du « Machine learning et sécurité », qui se concentre sur la protection des systèmes en utilisant les données et les algorithmes. Cet épisode examine le paysage des cybermenaces, les types d'attaques comme les tentatives de connexion et le piratage de comptes, et les méthodes d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour la classification et la détection d'anomalies. L'ouvrage explore des techniques spécifiques telles que la régression logistique, les arbres de décision, le gradient boosting et les réseaux de neurones, tout en abordant des aspects pratiques comme l'ingénierie des caractéristiques, la détection d'intrusions et les défis liés aux données et à l'interprétabilité des modèles.