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Warum sind Daten für AI wichtig? Was ist ein AI-Agent? Und wie kommunizieren diese miteinander? Darüber spreche ich mit Malou Ockenfels, Consultant bei Netlight und Spezialist für GenAI, NLP und Data Engineering.
Für Malou sind Daten mehr als nur Zahlen – sie sind der Treibstoff für echte Innovation.
Wir reden darüber, warum erfolgreiche AI-Projekte mehr brauchen als Technologie: nämlich Mut, Strategie und das richtige Mindset.
Ausserdem: Welche Use Cases heute schon funktionieren, warum AI-Agenten der nächste grosse Schritt sein könnten – und was Teams unbedingt beachten sollten, wenn sie AI wirklich in die Praxis bringen wollen.
Eine Episode voller Impulse – fernab von Buzzwords.
By Pierre WinigerWarum sind Daten für AI wichtig? Was ist ein AI-Agent? Und wie kommunizieren diese miteinander? Darüber spreche ich mit Malou Ockenfels, Consultant bei Netlight und Spezialist für GenAI, NLP und Data Engineering.
Für Malou sind Daten mehr als nur Zahlen – sie sind der Treibstoff für echte Innovation.
Wir reden darüber, warum erfolgreiche AI-Projekte mehr brauchen als Technologie: nämlich Mut, Strategie und das richtige Mindset.
Ausserdem: Welche Use Cases heute schon funktionieren, warum AI-Agenten der nächste grosse Schritt sein könnten – und was Teams unbedingt beachten sollten, wenn sie AI wirklich in die Praxis bringen wollen.
Eine Episode voller Impulse – fernab von Buzzwords.