O episódio que vai te ajudar a entender como os laboratórios criam IAs capazes de raciocinar em 2025 😉

Neste episódio, exploro em detalhes o workflow completo de treinamento dos LLMs estado-da-arte em 2025, desde a preparação dos dados até as técnicas mais recentes de treinamento.

Você vai descobrir como os grandes laboratórios usam arquiteturas sofisticadas como Mixture of Experts (MoE), e como as técnicas de fine-tuning e RL são aplicadas na prática.

Ideal para engenheiros de ML que querem entender as nuances técnicas por trás dos LLMs mais avançados de 2025 e como cada etapa do pipeline contribui para o resultado final.

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O que acontece quando décadas de conhecimento humano perdem para algumas horas de computação?

Parece frustrante? Este é só o começo da "Lição Amarga" - um padrão fascinante que está mudando como pensamos sobre inteligência artificial.

Ouça o episódio para saber mais!

🎯 Aprofunde-se:

• "The Bitter Lesson" - Rich Sutton

• "Why Greatness Cannot Be Planned"

• AlphaZero (DeepMind)

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Carreira no Brasil, exterior, freelancer, competições Kaggle e muito mais nessa conversa cheia de insights com o Carlos Melo.  

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Se eu quisesse começar uma empresa em Data Science (e conseguir meu primeiro cliente nos próximos 30 dias), isso é o que eu faria.  

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Deixe a prática guiar seu estudo da teoria!

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Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U

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