Mario Filho - Data Science/Machine Learning

By Mario Filho

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Comentários sobre o que aprendo no dia-a-dia trabalhando com Data Science e Machine Learning.
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Esta é a Empresa De Data Sc...

01.20.2021

Se eu quisesse começar uma empresa em Data Science (e conseguir meu primeiro cliente nos próximos 30 dias), isso é o que eu faria. Instagram: https://www.instagram.com/mariofilhoml

Mario Filho - Data Science/Machine Learning episodes:

01.20.2021 Esta é a Empresa De Data Science Que eu Abriria Para Começar A Faturar Nos Próximos 30 Dias Se eu quisesse começar uma empresa em Data Science (e conseguir meu primeiro cliente nos próximos 30 dias), isso é o que eu faria. Instagram: https://www.instagram.com/mariofilhoml
12.21.2020 Porque Começar Aprendendo a Teoria Dificulta seu Progresso (e a Solução) Deixe a prática guiar seu estudo da teoria! [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
09.04.2020 Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
07.23.2020 Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
07.09.2020 Qual graduação fazer para ser cientista de dados? Qual graduação fazer para ser cientista de dados? [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
06.29.2020 Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação
06.24.2020 Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão. Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
06.18.2020 Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema
06.11.2020 Recebi uma pergunta tosca no e-mail Recebi uma pergunta tosca no e-mail
06.09.2020 Como me organizei para completar mais de 50 cursos online Como me organizei para completar mais de 50 cursos online
06.05.2020 Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science! Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!
06.04.2020 Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa
05.28.2020 Quanto Ganha um Cientista de Dados no Brasil? (A REALIDADE!) Acompanhe enquanto mostro como fazer uma solução de Data Science da ideia ao deploy, acesse https://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça https://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: https://www.instagram.com/mariofilhoml A discussão sobre ...
03.13.2020 Ep. 23 - Rodando Modelos em Larga Escala - Dia 23 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre rodar modelos em larga escala. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning ...
03.12.2020 Ep. 22 - Matriz de Similaridade - Dia 22 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre matrizes de similaridade. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. ...
03.11.2020 Ep. 21 - Preenchendo dados nulos - Dia 21 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Imputação dos Dados e Random Projections. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine ...
03.10.2020 Ep. 20 - Pré-processamento dos Dados - Dia 20 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Pré-processamento dos Dados. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. ...
03.09.2020 Ep. 19 - Extração de Features de Texto e Imagem - Dia 19 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Extração de Features de Texto e Imagem Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de ...
03.08.2020 Ep. 18 - Ferramentas para acelerar o desenvolvimento dos modelos - Dia 18 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre pipelines e composições de estimadores. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning ...
03.07.2020 Ep. 17 - Feature Permutation Importances - Dia 17 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre partial dependence plots e permutation importances. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine ...
03.06.2020 Ep. 16 - Salvando Modelos Treinados - Dia 16 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre persistência de modelos e curvas de aprendizado e validação. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas ...
03.05.2020 Ep. 15 - Tuning de Modelos e Métricas - Dia 15 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre tuning de modelos e métricas. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning ...
03.04.2020 Ep. 14 - Validação Cruzada - Dia 14 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre validação cruzada. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça ...
03.03.2020 Ep. 13 - Detecção de Anomalias e RBMs - Dia 13 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre detecção de anomalias, estimação de matrizes de covariâncias, estimação de densidade e Restricted Boltzmann Machines. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, ...
03.02.2020 Ep. 12 - Biclustering e Fatoração de Matrizes - Dia 12 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Biclustering e Fatoração de Matrizes. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning ...
03.01.2020 Ep. 11 - Dicas sobre Clustering - Dia 11 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Clustering. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com ...
02.29.2020 Ep. 10 - Manifold Learning - Dia 10 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Manifold Learning. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça ...
02.28.2020 Ep. 9 - Redes Neurais e Gaussian Mixture Models - Dia 9 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Redes Neurais e Gaussian Mixture Models, Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine ...
02.27.2020 Ep. 8 - Calibragem de modelos - Dia 8 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre calibragem da probabilidade dos modelos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning ...
02.26.2020 Ep. 7 - Multioutput e Multilabel - Dia 7 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre as ferramentas para lidar com problemas multioutput e multilabel. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas ...
02.25.2020 Ep. 6 - Ensembles - Dia 6 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre ensembles. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com ...
02.24.2020 Ep. 5 - Árvores de Decisão - Dia 5 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre árvores de decisão, a base dos meus modelos favoritos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas ...
02.23.2020 Ep. 4 - Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning - Dia 4 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei ...
02.22.2020 Ep. 3 - SGD e Nearest Neighbors - Dia 3 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SGD e Nearest Neighbors. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num ...
02.21.2020 Ep. 2 - SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis - Dia 2 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis no segundo dia do desafio dos mestres do scikit-learn. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data ...
02.20.2020 Ep. 1 - Modelos Lineares - Dia 1 - Desafio Mestres do Scikit-learn Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre modelos lineares no primeiro dia do desafio dos mestres do scikit-learn. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem ...