Новая модель OpenAI помогла провести кибератаку на Hugging Face — но действительно ли это демонстрация опасных возможностей ИИ? Разбираемся, где заканчивается реальный технологический риск и начинается маркетинг страха.В этом выпуске:• что произошло с платформой Hugging Face• почему история напоминает заявления Anthropic• как работают ограничения и защитные механизмы ИИ• почему поиск уязвимостей может приносить и пользу, и вред• зачем ИИ-корпорациям создавать образ опасной технологии• как страх перед ИИ помогает компаниям усиливать своё влияние00:00 Вступление01:05 Атака на Hugging Face04:23 Дуальность технологий06:46 Аналогия с Шерлоком08:23 Маркетинг страха10:06 Корпорации как Мориарти10:59 Итоги и выводы

Искусственный интеллект обещает экономить время и силы, но почему после работы с ним мы иногда чувствуем ещё большую усталость? В этом видео разбираю три причины, которые заметила на собственном опыте.Вы узнаете:

• Почему ожидание ответа ИИ провоцирует постоянное переключение между задачами

• Как многозадачность снижает концентрацию и продуктивность

• Почему обработка больших объёмов сгенерированной информации утомляет мозг

• Зачем развивать навык быстрой и критической оценки ответов ИИ

• В каких ситуациях проще сделать задачу самостоятельно, чем объяснять её ассистенту

00:00 Вступление

01:00 Личный опыт работы с ИИ

02:14 Постоянное переключение задач

03:23 Мозг как старый компьютер

04:33 Как падает продуктивность

05:43 Как сохранять фокус

06:37 Информационная перегрузка

09:03 Быстрое и медленное мышление

11:12 Усталость от объяснений

14:05 Завершение

#искусственныйинтеллект #нейросети #ChatGPT #продуктивность #мышление #усталость #технологии #саморазвитие

Я никогда особенно не любила научную фантастику, но «Солярис» Станислава Лема оказался одной из тех редких книг, от которых невозможно оторваться. В этом выпуске рассказываю, как роман заставил меня задуматься о человеке, природе и нашей потребности всё исследовать, классифицировать и подчинять.

В этом видео:

• почему «Солярис» захватил меня с первых страниц

• о чём роман Лема без серьёзных спойлеров

• почему человеку так трудно принять непостижимую форму жизни

• как искусство романтизирует промышленность и изменение природы

• какие книги и фильмы помогли мне иначе увидеть окружающий мир

00:00 Вступление

00:56 О подкасте

01:50 Почему меня захватил «Солярис»

02:49 Завязка романа

05:06 Как я пришла к книге

05:39 Эксперимент над птицей

06:38 Дым вместо дымки

07:57 Новый взгляд на природу

08:28 Документальный фильм о лесе

10:13 Итоги и рекомендации

ChatGPT может составить подробный маршрут путешествия — и уверенно отправить вас на 20 километров в гору. Разбираемся, почему языковые модели не понимают физический мир и как безопасно использовать ИИ при планировании отпуска.В этом выпуске вы узнаете:

• почему маршрут от ChatGPT обязательно нужно перепроверять

• как языковые модели имитируют ответы специалистов

• что показал простой эксперимент с машиной и автомойкой

• чем Physical AI отличается от обычных языковых моделей

• почему ИИ не стоит передавать ответственность за реальные решения

00:00 Вступление

01:46 ИИ и физический мир

02:12 Ошибка в маршруте

03:18 Как работают языковые модели

05:49 Тест с автомойкой

07:41 Почему ИИ не робот

08:14 Что такое Physical AI

10:29 Physical AI и embodied AI

11:48 Как безопасно планировать

13:00 Итоги и призыв

#искусственныйинтеллект #PhysicalAI #нейросети #технологии

Если только мечтаешь о подкасте, или у тебя уже есть свой подкаст, но ты хочешь выстроить регулярную работу, приходи в наш клуб "Свой подкаст" https://podcast-vmeste.tilda.ws/svoj-podcast

Чтобы создавать приложения и зарабатывать в IT, больше не обязательно годами изучать программирование. Намного важнее научиться объяснять задачу искусственному интеллекту и понимать, какой результат нужен бизнесу.

В этом выпуске вы узнаете:

• Почему искусственный интеллект не отменяет профессию программиста

• Как люди без технического образования смогут войти в IT

• Почему незнание правил написания кода может стать преимуществом

• Какие навыки нужны для автоматизации бизнес-процессов

• Почему вайб-кодинг может стать высокооплачиваемым направлением

00:00 Вступление

01:27 О подкасте

02:00 Как я пришла в IT

02:48 Почему Python открыл двери

04:02 Преимущество новичков

05:58 Лендинг с помощью Claude

07:16 Главный навык работы с ИИ

08:14 Спрос на AI-автоматизацию

09:39 Деньги на вайб-кодинге

10:10 Что делать уже сейчас

10:21 Завершение

В этом выпуске разбираем идею Алана Кея о настоящей компьютерной революции и выясняем, почему она, возможно, до сих пор не произошла.

• Что Алан Кей вкладывал в концепцию Dynobook

• Как технологии могут создавать новые способы мышления

• Что такое активное обучение

• Может ли ИИ стать персональным наставником

• Почему общение с людьми и экспертами нельзя полностью заменить машиной

00:00 Вступление

01:00 Условия компьютерной революции

02:15 Идея Дайнабука

03:28 Потребление вместо создания

05:05 Новый способ мышления

07:38 Активное обучение

11:18 ИИ в образовании

12:31 Ограничения ИИ-наставников

15:01 Как учиться активно

16:23 Итоги и главный вопрос

Как отличить человека от машины, если андроид выглядит, думает и говорит почти как мы? Разбираем этот вопрос через произведения Филипа Дика и Эдгара Аллана По.

В этом выпуске вы узнаете:

• как «Механический турок» стал прообразом искусственного интеллекта

• почему человек постоянно сравнивает технологии с самим собой

• как устроен мир романа «Мечтают ли андроиды об электроовцах?»

• можно ли считать эмпатию главным признаком человека

• почему граница между людьми и машинами становится всё менее очевидной

00:00 Вступление

01:17 Механический шахматист

03:26 Тест Тьюринга

04:26 Андроиды Филипа Дика

05:57 Тайна механического турка

08:26 Мир после ядерной войны

09:45 Люди похожи на машины

10:51 Проверка на эмпатию

12:48 Постгуманизм и ценность жизни

14:01 Что отличает человека

14:32 Рекомендации и итоги

Преподаватели заподозрили искусственный интеллект лишь в 3% полностью сгенерированных работ, а большинство таких ответов приняли за обычные студенческие тексты. Разбираемся, почему студенты всё чаще используют ИИ и есть ли смысл сохранять экзамены в привычном виде.В этом видео вы узнаете:• Как проходил эксперимент с полностью сгенерированными студенческими работами• Почему преподаватели практически не смогли распознать тексты ИИ• Зачем студенты используют ChatGPT — и действительно ли причина в лени• Почему работы с ИИ могут получать более высокие оценки• Какие форматы проверки знаний могут заменить традиционные экзамены

00:00 Вступление

02:02 Два исследования

02:42 Британский эксперимент

05:23 Результаты проверки

06:40 Польское исследование

07:16 Семь гипотез

09:39 Главная причина

10:13 Польза для результатов

13:50 Нужны ли экзамены

14:20 Новые форматы проверки

17:27 Ограничения исследований

18:24 Выводы и обсуждение

Стоит ли говорить чатботу «привет» и «спасибо»? Разбираю, почему одни эксперты советуют общаться с ИИ как с человеком, а другие категорически запрещают это своим детям — и к чему может привести очеловечивание искусственного интеллекта.В этом видео:- Зачем задавать чатботу роль и как это связано с посттренингом моделей- Позиция Ханы Фрай: роли помогают активировать нужные знания модели- Позиция Каспара Кёнига: ИИ — холодильник, а не собеседник- Музейные чатботы в роли исторических личностей — полезный тренд или опасность- Риски психической зависимости и влияние корпораций на стиль общения с ИИ

00:00 Вступление

00:50 Кто я и о чём этот подкаст

01:35 Два противоположных мнения

02:17 Хана Фрай: зачем задавать роль чатботу

03:36 Как работает посттренинг моделей

04:49 Каспар Кёниг: ИИ — это инструмент

06:17 Риски психической зависимости от ИИ

07:10 Чатботы в музеях: разговор с Пушкиным

09:00 Проблема антропоморфизации

10:35 Итоги и приглашение к дискуссии

Алгоритм знает вас лучше, чем вы сами. Он предлагает решения рациональнее ваших. Зачем тогда вам право голоса — и нужна ли вообще ответственность? Разбираю книгу Гаспара Кёнига о философии искусственного интеллекта — одну из лучших, что я читала на эту тему.В этом видео:Почему неопределённость — больше не дефект, а структурная характеристика нашего мираЧто такое «поверхностный интеллект» и при чём тут IT-специалистыКто несёт ответственность, если ИИ ошибается — на примере медициныПочему технологии создают больше работы, а не меньшеКак Европа и Китай по-разному относятся к ИИ и приватности

00:00 Вступление

00:57 Знакомство и о подкасте

02:02 О книге Гаспара Кёнига

02:36 ИИ и вероятности: неопределённость как норма

05:17 Айтишники и гуманитарные науки

06:50 Влияние технологий на общество

07:09 Поверхностный интеллект

08:09 Сотрудничество ИИ и человека

10:50 Технологии создают больше работы

12:09 ИИ — симуляция мышления

12:22 Европа vs Китай: отношение к ИИ

14:56 Итоги и рекомендация книги