Bienvenidos al episodio 3 de la tercera temporada de Codemancers!

En este capítulo exploramos desde el revolucionario concepto del MCP –la clave para conectar modelos de IA con herramientas externas de forma plug & play– hasta la polémica demanda contra Apple por Siri y su tan anunciada “Apple Intelligence”. Además, analizamos Weaviate Agents y las bases de datos vectoriales, las posturas encontradas sobre la AGI de figuras como Roger Penrose y Yann LeCun, y las últimas novedades en hardware y tecnología: el nuevo DGX Spark de Nvidia, el Data Science Agent de Google Collab y las baterías ultrarrápidas de BND. Para rematar, no te pierdas nuestros irreverentes Premios Razzies.

🔍 MCP: Integrando herramientas con estándares

Descubre cómo el MCP –una solución basada en buenas prácticas de software– facilita la conexión entre modelos de lenguaje y servicios externos, ofreciendo una capa de adaptación que promete simplificar el desarrollo de sistemas de IA.

https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

🔍 Demanda contra Apple por Siri

Analizamos la reciente demanda por publicidad engañosa contra Apple, quien prometió una revolucionaria “Apple Intelligence” en el iPhone 16 y ha pospuesto el lanzamiento de Siri hasta 2027.

https://www.axios.com/2025/03/20/apple-suit-false-advertising-ai-intelligence

🔍 Weaviate Agents y Bases de Datos Vectoriales

Explora cómo los Weaviate Agents transforman las consultas y potencian la integración con bases de datos vectoriales, abriendo nuevas posibilidades en la búsqueda semántica y la personalización de datos.

https://weaviate.io/developers/agents

🔍 Debate sobre la AGI

Conoce las posturas encontradas de figuras tan influyentes como Roger Penrose y Jan LeCun, y descubre por qué algunos sostienen que, con las herramientas actuales, la inteligencia artificial general aún está lejos de alcanzarse.

https://www.youtube.com/watch?v=biUfMZ2dts8

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1jfwp9m/yann_is_still_a_doubter

🔍 Nvidia DGX Spark: IA para casa

Descubre el nuevo DGX Spark de Nvidia, un dispositivo compacto pensado para profesionales que buscan llevar la IA al entorno doméstico y prototipar aplicaciones de edge computing con todo el stack preinstalado.

https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/

🔍 Data Science Agent en Google Collab

Conoce cómo Google Collab, ahora potenciado con Gemini, automatiza el análisis de datos: desde la limpieza de datasets hasta la generación de visualizaciones, facilitando el trabajo de los ingenieros de datos.

🔍 Baterías de BND: Carga en 5 minutos

Exploramos la innovadora tecnología de BND, que permite recargar baterías en solo 5 minutos para alcanzar una autonomía de hasta 500 km, marcando un antes y un después en el mundo de los vehículos eléctricos.

https://fortune.com/2025/03/17/byd-battery-system-charging-5-minutes-tesla-superchargers/

🔍 Premios Razzies

Cerramos el episodio con nuestros irreverentes Premios Razzies, donde destacamos desde la creativa solución de Cloudflare contra scrapers hasta proyectos audaces en el mundo del Vibe Coding.

https://www.theregister.com/2025/03/21/cloudflare_ai_labyrinth/

https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1jgmri6/the_ai_coding_war_is_getting_interesting

https://x.com/forocoches/status/1903388972341989491

🎧 Escúchanos en:

Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0

Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html

Web: https://www.codemancers.pro/

🕒 Timestamps del episodio:

00:00 - Introducción

01:35 - MCP: Integrando herramientas con estándares

15:46 - Demanda contra Apple por Siri

20:15 - Weaviate Agents y Bases de Datos Vectoriales

35:51 - Debate sobre la AGI

43:00 - Nvidia DGX Spark: IA para casa

49:25 - Data Science Agent en Google Collab

56:42 - Baterías de BND: Carga en 5 minutos

1:02:02 - Premios Razzies

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