Mensch, KI!

Mensch, KI! #59 - KI-Trends und Ausblick 2025

Mit Karolyne Hahn diskutiere ich die wichtigsten KI-Entwicklungen und werfe einen Blick auf das kommende Jahr.

Hauptthemen

Autonome Agenten als Top-Trend 2025

• Von komplexen Prompts zu einfachen Anweisungen
• Praktische Beispiele aus Großunternehmen (McKinsey)
• Automatisierte E-Mail-Verarbeitung mit KI-Unterstützung

Personalisierung und Individualisierung

• Claude's neue Sprachstil-Trainingsmöglichkeiten
• ChatGPT Canvas für direktes Textediting
• Integration in bestehende Systeme

Visualisierung und Bewegtbild

• Neue Video-Generierungstools (Runway, Kling)
• Tencent's Innovation: Integrierte Video- und Tonerstellung
• Einsatzmöglichkeiten in Präsentationen und Marketing

Daten und Wissensverwaltung

• Bedeutung strukturierter Datenbanken
• Integration von Unternehmenswissen
• Datenschutz und Compliance-Aspekte

Herausforderungen beim KI-Einsatz

• Gewohnheiten und Denkmuster als Hürden
• Bedeutung von Schulung und Begleitung
• Balance zwischen Automation und menschlicher Kontrolle

Ausblick 2025

• Vereinfachung der KI-Nutzung
• Integration in Alltagsanwendungen
• Neue Geschäftsmodelle und Chancen

Zitate "Die Tools sind so gut wie nie zuvor - und werden nie wieder so schlecht sein wie heute." - Karolyne Hahn

"Ob etwas einfach ist oder nicht, hängt davon ab, ob ich mich offen auf einen neuen Gedanken einlassen kann." - Renate Spiering

Vernetzt euch mit Karolyne:

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Jeden Dienstag um 09:00 Uhr entsteht eine neue Folge von "Mensch, KI" live auf LinkedIn.

Im Dialog mit einer breiten Palette von Gästen beleuchten wir das "moderne Duo" Mensch und KI. Wir betrachten sowohl die Perspektive derer, die KI nutzen, als auch die der Experten, die sie schaffen. Gemeinsam sprechen wir über Nutzen, Ethik, Begeisterung und Sorgen im Kontext der KI.

 Wenn Ihr dabei sein möchtet, findet Ihr mich hier auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/manuela-ruppert

Besucht mich auch gerne auf meiner Website: https://manuela-ruppert.de/

Meine "KI Maestra" ist eine exklusive KI-Masterclass für Frauen, die regelmäßig stattfindet. Wenn du auch sicher im Umgang mit generativer KI werden möchtest, melde dich gerne bei mir per Mail:  [email protected].
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"Haftungsausschluss: Trotz sorgfältiger inhaltlicher Kontrolle übernehmen wir keine Haftung für die Inhalte externer Links. Für den Inhalt der verlinkten Seiten sind ausschließlich deren Betreiber verantwortlich."

In dieser Episode spricht Manuela Ruppert mit Ben Lenk-Ostendorf über die Integration von KI in der Hochschullehre. Ben leitet das bayernweite Projekt "KI-Tutor:innen" und teilt seine Erfahrungen aus der praktischen Umsetzung.

Kernthemen

Das KI-Tutor-Projekt

• Experiment mit 50 Lehrstühlen zur KI-Integration
• 700 Lehrende in einem KI-Workshop
• Studierende als "KI-Tutoren" testen KI-Tools in der Lehre
• Praktische Experimente zur Identifikation von Chancen und Grenzen

Innovative Beispiele

• Medizinstudenten trainieren mit KI-Sprachbots schwierige Patientengespräche
• Kosteneffiziente Lösung: ChatGPT Plus für 20 USD monatlich
• Skalierbare Unterstützung für große Studierendengruppen

Das ELITE-Framework für KI in der Lehre

• E: Experiment (Klausuren durch KI testen)
• L: Lernziele definieren
• I: Integration
• T: Transformation der Lernziele
• E: Evaluation/Exposure durch Studierende

Herausforderungen und Chancen

• Fachspezifische Unterschiede bei KI-Eignung
• KI als reine Unterstützung zeigt wenig Lerneffekt
• Erste Technologie, die Wissensarbeit großflächig verändert
• Notwendigkeit neuer didaktischer Konzepte

Praktische Erkenntnisse

• 50-80% der klassischen Klausuraufgaben sind durch ChatGPT lösbar
• Fokus verschiebt sich auf komplexere Aufgabenstellungen
• Wichtigkeit der Evaluationsfähigkeit bei KI-Outputs
• Transformation von Lernzielen notwendig

Gastbeitrag Prof. Dr. Thorsten Richter

• Erfolgreiche Integration von KI in juristische Lehre
• Deutliche Qualitätssteigerung bei studentischen Arbeiten
• Neue Kompetenzen im Bereich Verifikation und Evaluation

Fazit

KI verändert die Hochschullehre fundamental. Der Fokus verschiebt sich von der reinen Wissensvermittlung zur Entwicklung von Evaluations- und Anwendungskompetenzen. Die Rolle der Lehrenden wandelt sich zum Begleiter im Lernprozess.

Gast: Ben Lenk-Ostendorf über LinkedIn


Format: LinkedIn Live / Podcast
Datum: 19. November 2024

#MenschKI #KIinderLehre #DigitaleBildung #Hochschuldidaktik

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In dieser Episode von "Mensch, KI!" sprechen Manuela Ruppert und Barbara Lampl über die ethischen Herausforderungen der KI-Entwicklung. Ein besonderer Fokus liegt auf den Menschen hinter den Systemen und den verborgenen Strukturen des KI-Trainings.

Hauptthemen

Die Menschen hinter der KI

• Data Worker und Clickworker: Ihre Rolle und Arbeitsbedingungen
• Unterbezahlung: Oft nur ein Dollar pro Tag
• Bedeutung ihrer Arbeit für das KI-Training
• Historische Entwicklung von der Google-Bildsuche bis heute

Sprache und koloniales Erbe

• IT-Begriffe und ihre problematische Geschichte
• "Master/Slave"-Terminologie in der Technik
• Bewusstsein für sprachliche Muster

Bias und Voreingenommenheit

• Ursprung von Bias in Trainingsdaten
• Beispiel CEO-Bilder: meist männlich und weiß
• Mathematische Grenzen der Bias-Korrektur
• Kulturelle Unterschiede in der KI-Ethik

Ethik und Guidelines

• Unterscheidung: Persönliche Ethik vs. professionelle Guidelines
• Kulturelle Unterschiede in der ethischen Bewertung
• Beispiel: Medizinische Beratung in verschiedenen Kulturen

Über den Gast

Barbara Lampl ist Verhaltensmathematikerin mit über 20 Jahren Erfahrung in KI-Entwicklung. Sie vereint Expertise in:

• Mathematik
• Finanzen
• Psychologie
• (Ethischem) Prompt Engineering
• Entwicklung

Kontakt zu Barbara:

• LinkedIn
• Website: http://www.barbara-lampl.de/ 
• Deutscher Blog: http://barbara-lampl.tumblr.com/
• Substack: "Your prompts, but better!"
• Facebook 

Key Takeaway

"Der Algorithmus ist weder gut noch schlecht, aber nie neutral." - Barbara Lampl

Die Episode zeigt: KI-Tools sind wertvoll und nützlich - aber wir müssen sie bewusst und reflektiert einsetzen, um die Welt zu gestalten, in der wir leben wollen.

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Mensch, KI! - EU AI Act: Regulierung als globale Herausforderung

Ein Gespräch mit Carsten Wittmann über den EU AI Act und seine praktischen Auswirkungen für Unternehmen.

Über unseren Gast
Carsten Wittmann ist AI-Consultant (TÜV-zertifiziert) mit Fokus auf KI-Strategien für Unternehmen. Mit Erfahrung aus der Bank- und Telekommunikationsbranche berät er Unternehmen bei der KI-Einführung und hilft, typische Fehler zu vermeiden.

Die Grundprinzipien des EU AI Acts

• Menschenzentrierter Ansatz
• Nachhaltigkeit
• Vertrauenswürdigkeit
• Sicherheit
• Grundrechtekonformität

Klassifizierung von KI-Anwendungen nach Risiko

1. Verbotene Anwendungen

• Social Scoring
• Verhaltens- und Willensmanipulation
• Biometrische Echtzeit-Überwachung in öffentlichen Räumen

2. Hohes Risiko

• Medizinische Anwendungen
• Kritische Infrastruktur
• KI in Personalentscheidungen

3. Begrenztes Risiko

• Chatbots (mit Kennzeichnungspflicht)
• KI-generierte Inhalte

4. Minimales Risiko

• Interne Anwendungen mit menschlicher Kontrolle
• Vorbereitende KI-Unterstützung

Wichtige Unterscheidung
Der EU AI Act regelt Produktsicherheit, nicht Datenschutz - beide Bereiche müssen separat betrachtet werden.

Praktische Tipps für Unternehmen

• Mit einfachen Anwendungen beginnen
• Menschliche Kontrolle beibehalten
• Bei internen Anwendungen: Fokus auf vorbereitende Tätigkeiten
• Bei Kundeninteraktion: Kennzeichnungspflicht beachten

Globale Perspektive

• Unterschiedliche Ansätze: EU vs. USA vs. China
• Vergleich mit Klimaschutz: Globale Lösungen erforderlich
• Vertrauenswürdigkeit als europäischer Wettbewerbsvorteil

Diskussionsbeiträge der Community

• Renate Spiering: Bedeutung der Vertrauenswürdigkeit europäischer KI-Systeme
• Christof Wurzer: Praktische Beispiele für lokale KI-Lösungen ohne externe Server

Links und Kontakte
Carsten Wittmann auf LinkedIn
Carsten Wittmann Tumaki https://tumaki.de/    

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Hallo zusammen,

viele haben schon von Google's NotebookLM gehört und es vielleicht auch schon getestet - bisher konnten wir englische Inhalte damit erstellen.

Heute habe ich das erste Mal einen Podcast auf deutsch erstellt. So war der Ablauf:

1. Mein Angebot für die KI Maestra hochgeladen
2. Prompt eingegeben, dass auf deutsch gesprochen werden soll

Fertig.

Ich habe keine weiteren Vorgaben gemacht und diese Unterhaltung ist dabei rausgekommen. Noch nicht perfekt, aber ich bin schwer beeindruckt. Das lässt ahnen, was noch auf uns zukommt.

Viel Spaß beim Anhören, ich hoffe, ich konnte euch inspirieren!

Alles Liebe,
Manuela

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In dieser Episode von "Mensch, KI!" spreche ich mit Renate Spiering über die ethischen Aspekte der Künstlichen Intelligenz.

Worüber wir gesprochen haben

Renates Ethik-Landkarte: 10 Dimensionen der KI-Ethik 

1. Grundlegende ethische Prinzipien in der KI
2. KI und Datenschutz
3. KI in Gesundheit und Medizin
4. Arbeitswelt und soziale Gerechtigkeit
5. KI und zwischenmenschliche Beziehungen
6. Autonomie von KI und Maschinen
7. Ethische Implikationen von KI im öffentlichen Raum
8. Wissenschaftliche und philosophische Fragen
9. Globale und ökologische Verantwortung
10. Zukunftsvisionen und langfristige Ethik

Was ist KI eigentlich?: Wir diskutieren, warum es wichtig ist, KI nicht zu vermenschlichen

KI im Alltag: Konkrete Beispiele, wie KI uns in Medizin und Pharmazie unterstützen kann, z.B. beim Beipackzettel eines Medikamentes

Daten und Vertrauen: Warum Datenschutz so wichtig ist und wie wir vertrauenswürdige KI-Systeme entwickeln können

Mensch und Maschine: Wie wir in einer Welt mit KI menschlich bleiben

Das Wichtigste in Kürze

• "Menschlichkeit ist wichtig für gelingende Transformation." - Renate Spiering
• KI ist unser Helfer, nicht unser Ersatz
• Wie wir über KI sprechen, beeinflusst, wie wir sie wahrnehmen
• Ethik muss von Anfang an Teil der KI-Entwicklung sein

Mein Fazit

Unser Gespräch zeigt: KI-Ethik ist vielfältig und komplex. Es ist wichtig, dass wir weiter darüber reden und die Entwicklung von KI aktiv und ethisch gestalten.

Vernetze dich mit Renate

auf LinkedIn 
Renate hat regelmäßig Events, es lohnt sich, ihre zu folgen!

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In dieser Episode des "Mensch, KI!" Podcasts diskutieren Manuela Ruppert und Gast Karolyne Hahn die neuesten Entwicklungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz, mit Fokus auf aktuelle Trends und deren Auswirkungen auf Alltag und Geschäftswelt.

Hauptthemen

OpenAI und ethische Fragen

• Mira Muratis Abgang von OpenAI und die Implikationen für das Unternehmen
• Diskussion über die Vereinbarkeit von ethischen Zielen und kommerziellem Erfolg in der KI-Entwicklung
• Mangelnde Transparenz bei OpenAI und mögliche Gründe für Personalwechsel

ChatGPT Canvas

• Neue Funktion zur direkten Bearbeitung von KI-generierten Texten und Code
• Potenzial, traditionelle Textverarbeitungssoftware zu ersetzen
• Manuela: "Für mich als 'normale Anwenderin' ist das die Vorstufe von 'ich brauche bald keine Textverarbeitungssoftware mehr'."

OpenAIs neue Modelle: O1 Preview und O1 Mini

• Fähigkeit, komplexe Aufgaben in Einzelschritte zu zerlegen
• Anwendungsmöglichkeiten in Programmierung, Business und Marketing
• Verbesserter Output im Vergleich zum Standardmodell

OpenAIs Advanced Voice Mode (AVM)

• Verbesserter Voice-Modus für natürlichere Gespräche mit KI
• Bald auch in der EU ohne VPN verfügbar
• Potenzial für Alltagsanwendungen und Familienorganisation

Google's Notebook-LM

• Tool zur Erstellung von Podcasts aus Texten
• Manuela's Test: Erstellung eines Podcasts über "KI MAESTRA"
• Aktuell auf Englisch, deutsche Version in Entwicklung
• Potenzielle Business Use Cases

Zusätzliche Themen

• Napkin.ai als Tool für KI-gestützte Visualisierung
• Ankündigung: Nächster Monatstalk mit Fokus auf KI mit Businessrelevanz

Zitate

Manuela Ruppert: "Fazit: sehr stark und ein Vorgeschmack auf 'intelligentere' KI!"

Kontakt

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In dieser Episode von "Mensch, KI!" diskutieren Manuela Ruppert und Birgit Koerting die wichtige Rolle von Frauen in der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz.

Hauptthemen:

• Die Diskrepanz zwischen gleicher Begabung von Mädchen und Jungen in MINT-Fächern und der ungleichen Beteiligung im späteren Berufsleben
• Die Notwendigkeit von Diversität in der KI-Entwicklung für eine ausgewogene und faire Technologie
• Wie die "Transformation von unten" in Unternehmen die KI-Nutzung vorantreibt
• Die Chancen, die sich durch den steigenden Anteil von Frauen an Hochschulen ergeben
• Praktische Ansätze zur Integration von KI in Unternehmen und im Alltag

Kernaussagen von Birgit Koerting:

1. KI braucht weibliche Perspektiven, um alle Nutzer optimal zu unterstützen
2. Geschlechterstereotypen in Bezug auf technische Fähigkeiten müssen überwunden werden
3. Aktive Beteiligung von Frauen in der KI-Entwicklung ist entscheidend für eine menschenfreundliche Technologie
4. KI-Implementierung in Unternehmen sollte kollaborativ und bereichsübergreifend erfolgen
5. Frauen sollten ermutigt werden, sich mit KI zu beschäftigen - es geht um Nutzung, nicht um Technik

Gastbeiträge:

• Holger Kahnt: Betont die Wichtigkeit von Kooperation und einem praktischen, anwendungsorientierten Ansatz bei der KI-Einführung
• Dr. Anne Sohns: Hebt hervor, dass KI-Entscheidungen in großen Unternehmen oft auf Führungsebene getroffen werden
• Renate Spiering: Teilt ihre Erfahrungen aus den Anfängen der Digitalisierung und ermutigt dazu, neue technologische Chancen zu ergreifen

Fazit:

KI bietet eine einzigartige Gelegenheit für Frauen, von Anfang an eine Schlüsselrolle in der Gestaltung dieser zukunftsweisenden Technologie einzunehmen. Die Episode unterstreicht die Notwendigkeit von Diversität in der KI-Entwicklung und ermutigt Frauen, sich aktiv in diesem Bereich zu engagieren.

Weiterführende Links:

• "Ganz schön smart" - das LinkedIn Audio von Holger und Till Essig über KI-Anwendungsfälle in Unternehmen

Über die Gäste:

Birgit Körting: Expertin für Business Mentoring und KI-Strategien, setzt sich für mehr Frauenpower in der Tech-Branche ein.

Vernetzt euch auf LinkedIn und https://die-koertings.com/

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In dieser Episode diskutiert Manuela Ruppert mit Dr. Wolfgang König über den Einsatz von KI im Bildungswesen.

Hauptthemen:

1. Aktuelle Situation von KI in Schulen
   • 65% der Eltern befürworten KI in der Schule
   • 38% der Kinder berichten, dass KI bereits im Unterricht eingesetzt wird
   • Deutschland hinkt im internationalen Vergleich hinterher
2. Herausforderungen für KI-Integration
   • Mangelnde technische und personelle Ausstattung
   • Unzureichende Qualifizierung der Lehrkräfte
   • WLAN-Verfügbarkeit oft nur im Lehrerzimmer, nicht in Klassenzimmern
3. Das "Graue-Box-Modell" der Chatbot-Didaktik
   • Strukturierter Ansatz für KI-Einsatz im Unterricht
   • Systematische Interaktion, Reflexion und Dokumentation
4. Potenzial von KI für individuelles Lernen
   • Überwindung von Sprachbarrieren
   • Unterstützung bei heterogenen Lerngruppen
5. Zukunftsskills und Chatbot-Doing
   • Kompetenter Umgang mit KI-Systemen als zentraler Zukunftsskill
   • Bedeutung des "Chatbot-Doing" in der modernen Bildung

Wichtige Zitate:

Dr. Wolfgang König: "Es kann keine Alibi-Beschäftigung sein, wenn ich im Unterricht nur theoretisch über KI-Systeme rede und keiner es benutzt."

Dr. Wolfgang König: "Diese Heterogenität in der Gesellschaft, die das Bildungssystem ja schon an die Grenze bringt, kann technologiegestützt gepusht werden."

Prof. Thorsten Richter: "Ich wurde nur von Studenten vor vier Semestern darauf hingewiesen, dass sie meine juristischen Fälle [...] nicht mehr in sechs Stunden Workload lösen, sondern in sechs Minuten mit GPT."

Fazit: Dr. König ermutigt Lehrende, mit dem KI-Einsatz im Unterricht zu beginnen: "Es ist so easy, lasst es uns tun." Er betont die Wichtigkeit, klein anzufangen und schrittweise besser zu werden.

Vernetzt euch mit Wolfgang:

• auf LinkedIn
• Link zum KI Chatbot Framework 
• Link zum "Graue-Box-Chatbot-Didaktik" Modell
• Link zum Bildungswerk der Wirtschaft 

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Gast: Mike Emenako, Geschäftsführer mib Management Institut Bochum GmbH

In dieser Episode diskutieren Manuela Ruppert und Mike Emenako den Einsatz von KI in der Prozessdokumentation und Zertifizierung.

Hauptthemen:

1. KI-gestützte Zertifizierung 
   • Erste ISO 9001 Zertifizierung in Deutschland mit 100% KI-erstellter Dokumentation
   • Zeitrahmen: 10 Wochen von der Idee zum Zertifikat
   • Unternehmensaufwand: Eine Woche Arbeit
2. Prozess der KI-gestützten Dokumentation 
   • Kontextsammlung über das Unternehmen
   • Nutzung von Musterprozessen und Bibliotheken
   • Anpassung durch Unternehmensfeedback und Reflexion
3. Mensch-KI-Zusammenarbeit 
   • KI liefert Grundlagen, menschliches Fachwissen bleibt unverzichtbar
   • Iterativer Prozess der Verfeinerung und Anpassung
4. Vorteile der KI-Nutzung 
   • Effizienzsteigerung bei der Prozessdokumentation 
   • Aufdecken von bisher nicht explizit besprochenen Prozessen 
   • Potenzial für kleinere Unternehmen, Zugang zu Zertifizierungen zu erleichtern
5. Zukunftsperspektiven 
   • Mögliche Veränderungen in der Art der Dokumentation (weniger schriftlich, mehr audiovisuell) 
   • Bedeutung von Prozessprüfung und -validierung bleibt bestehen

Wichtige Zitate:

Mike Emenako: "Auf einmal kommt der Punkt, da weiß die KI einfach mehr als du. Weil sie es einfach besser vernetzen kann, diese Informationen. Und das ist Magie."

"Ich möchte einfach alle ermutigen, es selber so zu gucken in ihren Bereichen, wie man KI sinnvoll einsetzen kann. [...] Man braucht halt diese Neugierde, dann auch mit der KI mal zu testen, was so funktioniert, was so geht."

Zusätzliche Diskussionspunkte:

• Herausforderungen bei speziellen Branchen wie Medizintechnik, Pharma und Lebensmittelindustrie
• Bedeutung von Prozessoptimierung während der Dokumentationserstellung
• Mögliche zukünftige Entwicklungen in der Kommunikation und Dokumentation (Trend zur Sprachsteuerung)

Fazit: KI bietet großes Potenzial zur Effizienzsteigerung in der Prozessdokumentation und Zertifizierung. Dabei bleibt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine entscheidend für optimale Ergebnisse. Unternehmen aller Größen können von diesen Entwicklungen profitieren, sollten aber branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen.

Weiterführende Links:

• https://www.mi-bochum.de/
• Mike Emenako auf LinkedIn 

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