Misreading Chat episodes:

• December 11, 2024#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?

  GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。

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• December 04, 2024#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise

  Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。

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• November 13, 2024#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL

  Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。

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• October 24, 2024#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

  LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。

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• October 02, 2024#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

  写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。

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• September 11, 2024#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network

  大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。

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• August 13, 2024#137: Optimal Quantile Approximation in Streams

  ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。

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• August 07, 2024#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book

  学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。

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• July 02, 2024#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit

  行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。

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• June 09, 2024#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

  巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。

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