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FAQs about Misreading Chat:How many episodes does Misreading Chat have?The podcast currently has 147 episodes available.
December 11, 2024#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。[2310.06770] SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?[2405.15793] SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software EngineeringSWE-benchIntroducing SWE-bench Verified | OpenAIThe new Claude 3.5 Sonnet, Computer Use, and Building SOTA Agents — with Erik Schluntz, Anthropic...more37minPlay
December 04, 2024#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and CompromiseRust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise | USENIXRust for Linux...more55minPlay
November 13, 2024#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQLGoogle SQL の新しい文法を森田が紹介しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQLPRQLPipe syntax | BigQuery | Google CloudSQLite Forum: Interesting paper from Google on pipe syntax on SQL...more37minPlay
October 24, 2024#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language ModelsLLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。[2410.05229] GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language ModelsGitHub – openai/grade-school-math...more40minPlay
October 02, 2024#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View SynthesisNeRF Tutorial ECCV 2022illuminate.google.com...more38minPlay
September 11, 2024#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。[1503.02531] Distilling the Knowledge in a Neural Network...more24minPlay
August 13, 2024#137: Optimal Quantile Approximation in Streamsストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。[1603.05346v2] Optimal Quantile Approximation in StreamsSmall Summaries for Big DataData Types – Presto 0.288 DocumentationEstimating Percentile Values | Snowflake DocumentationKLL sketch vs t-digest – DataSketches...more28minPlay
August 07, 2024#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。[2301.10191] Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) BookThe CVM Algorithm for Estimating Distinct Elements in StreamsComputer scientists invent an efficient new way to count | Hacker News...more26minPlay
July 02, 2024#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。[1704.04760] In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing UnitSystolic Arrays – an overview | ScienceDirect TopicsPallas: a JAX kernel language — JAX documentationAbout Groq – Fast AI InferenceThe Design Process for Google’s Training Chips: TPUv2 and TPUv3 | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore...more45minPlay
June 09, 2024#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。[2106.09685] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models...more29minPlay
FAQs about Misreading Chat:How many episodes does Misreading Chat have?The podcast currently has 147 episodes available.