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这份2025年7月的报告由MIT NANDA项目发布,深入分析了企业在生成式AI应用中面临的“生成式AI鸿沟”。研究指出,尽管全球投入巨大,却有95%的企业未能获得实际回报,形成了高采用率与低转型率并存的局面。报告强调,成功的关键不在于模型质量,而在于系统的学习能力和工作流整合,目前仅有5%的试点项目真正实现了业务价值。外部合作模式的成功率被证明是内部自研的两倍,且中型企业在落地速度上优于大型企业。此外,员工自发的“影子AI”现象揭示了底层对灵活工具的真实需求。最终,报告建议企业应转向智能体化(Agentic AI),通过具备记忆和自主适应能力的系统来跨越这一发展鸿沟。
By 每日新闻这份2025年7月的报告由MIT NANDA项目发布,深入分析了企业在生成式AI应用中面临的“生成式AI鸿沟”。研究指出,尽管全球投入巨大,却有95%的企业未能获得实际回报,形成了高采用率与低转型率并存的局面。报告强调,成功的关键不在于模型质量,而在于系统的学习能力和工作流整合,目前仅有5%的试点项目真正实现了业务价值。外部合作模式的成功率被证明是内部自研的两倍,且中型企业在落地速度上优于大型企业。此外,员工自发的“影子AI”现象揭示了底层对灵活工具的真实需求。最终,报告建议企业应转向智能体化(Agentic AI),通过具备记忆和自主适应能力的系统来跨越这一发展鸿沟。