【MITAC AI INSIGHT】最新一期Podcast 來啦!本期我們深入探討了 RNN 和 Transformer,如何解決CNN的侷限性。
RNN:解決了 CNN 缺乏記憶的問題,但效率較低。
Transformer:引入了 Attention 機制,大幅提升了序列數據處理和翻譯準確性。
雖然 Transformer 技術已經取得了顯著進展,但仍面臨數學推理等挑戰,未來還需進一步完善。
快來收聽我們的節目,了解更多 AI 技術的最新動向吧!
#MITAC AI #AI技術 #RNN #Transformer #AttentionMechanism
--
Hosting provided by SoundOn