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Or
il perfezionismo nella statistica, o data science, si paga caro. Il suo opposto, la superficialità, anche. Hanno un punto in comune: non conoscere abbastanza a fondo la teoria degli strumenti che si usa (assurdo per un perfezionista). Proprio per questo motivo tanti informatici si fanno malissimo con la statistica: pensano che basta copia-incollare del codice per avere padronanza, quando dietro quel codice esiste molta teoria, che indica quando utilizzare quel codice e quando farsi i fatti propri
il perfezionismo nella statistica, o data science, si paga caro. Il suo opposto, la superficialità, anche. Hanno un punto in comune: non conoscere abbastanza a fondo la teoria degli strumenti che si usa (assurdo per un perfezionista). Proprio per questo motivo tanti informatici si fanno malissimo con la statistica: pensano che basta copia-incollare del codice per avere padronanza, quando dietro quel codice esiste molta teoria, che indica quando utilizzare quel codice e quando farsi i fatti propri