Im Falle eines Krankheitsausbruchs ist es essentiell, die Infektionsdynamik zu verstehen und die richtigen Interventionsmaßnahmen zu ergreifen. Hierbei können mathematische Modelle, die das Infektionsgeschehen simulieren, hilfreich sein. Dr. Johannes Ponge, Postdoc an der Stanford University,  hat sich in seiner Doktorarbeit mit solchen Modellierungen beschäftigt. In dieser Podcastfolge erklärt er, wie agentenbasierte Modelle funktionieren können, wie Fragestellung und Modell zusammenpassen müssen und wie wichtig es ist, das richtige Abstraktionslevel zu finden. Und eignen sich One- Health-Fragestellungen für Modelle oder sind sie komplex?Zudem spricht er über seinen eigenen Karriereweg als Wirtschaftsinformatiker in der Infektionsmedizin und warum sich interdisziplinäre Zusammenarbeit seiner Meinung nach lohnt.

• Johannes Ponge https://cisac.fsi.stanford.edu/people/johannes-ponge 
• EpiPredict: Agent-Based Modeling of Infectious Diseases https://link.springer.com/article/10.1007/s13218-023-00819-4 
• IMMIDD https://www.uni-muenster.de/IMMIDD/

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